一、核心技能要求
1.大模型應(yīng)用與調(diào)優(yōu)
? 熟悉DeepSeek、ChatGPT等大模型的部署、調(diào)優(yōu)及微調(diào),具備模型性能優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)
? 掌握LangChain、CHATGPT、coze、dify等智能體開(kāi)發(fā)框架,熟悉RAG、工具調(diào)用(Tool Calling)知識(shí)庫(kù)搭建等技術(shù)棧
2.編程與開(kāi)發(fā)能力
? 精通Python/Java等主流語(yǔ)言,具備算法實(shí)現(xiàn)與系統(tǒng)開(kāi)發(fā)能力
? 熟悉云原生技術(shù)(Docker/Kubernetes)及分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)
3.AI算法與工程化
? 熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法,具備模型工程化落地經(jīng)驗(yàn)(如模型壓縮、推理優(yōu)化)
? 有NLP、計(jì)算機(jī)視覺(jué)或多模態(tài)交互項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
二、業(yè)務(wù)場(chǎng)景能力
1.智能體全流程開(kāi)發(fā)
? 能獨(dú)立完成智能體架構(gòu)設(shè)計(jì),包括任務(wù)規(guī)劃、多輪對(duì)話管理、知識(shí)庫(kù)構(gòu)建等模塊
? 具備將AI技術(shù)與相關(guān)垂直場(chǎng)景結(jié)合的創(chuàng)新能力
2.數(shù)據(jù)與系統(tǒng)優(yōu)化
? 熟悉數(shù)據(jù)喂養(yǎng)、模型訓(xùn)練迭代流程,能通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)提升智能體性能 ? 具備高并發(fā)處理、系統(tǒng)穩(wěn)定性保障及資源優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)