傳統(tǒng)的臨床編程（Clinical Programming）正在消亡，而智能臨床編程正在崛起。在這里，你不需要把時(shí)間浪費(fèi)在低效的重復(fù)代碼上。你將掌握 DIP 自研的頂級(jí)垂直 AI 工具，從繁重的執(zhí)行者轉(zhuǎn)型為核心決策者與質(zhì)量守門(mén)人。
這是一次激動(dòng)人心的職業(yè)躍遷機(jī)會(huì)：你負(fù)責(zé)思考與審核，AI 負(fù)責(zé)落地與執(zhí)行。

【核心職責(zé) (The Mission)】
1. AI 產(chǎn)出的全景駕馭與“無(wú)死角” Review：
● 利用自研 AI 引擎自動(dòng)化生成 SDTM 及 ADaM 數(shù)據(jù)集。
● 核心任務(wù)： 運(yùn)用你扎實(shí)的 CDISC 標(biāo)準(zhǔn)知識(shí)，對(duì) AI 的產(chǎn)出進(jìn)行360度無(wú)死角的邏輯審核與質(zhì)量控制。你是 AI 的導(dǎo)師，你需要確保每一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)都精準(zhǔn)無(wú)誤，符合公司 SOP 及監(jiān)管要求。
2. TFLs 智能化交付：

● 根據(jù) SAP（統(tǒng)計(jì)分析計(jì)劃），指揮 AI 系統(tǒng)高效生成高質(zhì)量的 TFLs（圖表、數(shù)據(jù)列表）。
● 專(zhuān)注于解決復(fù)雜的編程邏輯與統(tǒng)計(jì)異常，將常規(guī)工作交給算法。
3. 臨床統(tǒng)計(jì)協(xié)作者：
● 作為“人機(jī)接口”，協(xié)助統(tǒng)計(jì)師完成臨床試驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)分析工作，用 AI 的速度交付人類(lèi)專(zhuān)家的洞察。
我們尋找的“超級(jí)個(gè)體” (Requirements)
【硬核技能】
● 學(xué)歷不限，實(shí)力為王： 無(wú)論你是本科、碩士還是博士，只要你夠優(yōu)秀，這里就是你的舞臺(tái)。
● 工具掌控： 熟練運(yùn)用 SAS 軟件（這是你審核 AI 的底氣），了解 R 語(yǔ)言更佳。
● 行業(yè)洞察： 在校期間參與過(guò)臨床試驗(yàn)研究，或熟悉 CDISC (SDTM/ADaM) 標(biāo)準(zhǔn)。你需要比 AI 更懂規(guī)則，才能駕馭 AI。

【超級(jí)素質(zhì)】
● 極致的 Detail-Oriented： 在 AI 高速產(chǎn)出的背景下，你必須具備“顯微鏡”般的糾錯(cuò)能力，對(duì)質(zhì)量有近乎偏執(zhí)的追求。
● 人機(jī)協(xié)作思維： 不排斥新技術(shù)，擁抱 AI，具備在人機(jī)結(jié)合模式下解決復(fù)雜問(wèn)題的應(yīng)變能力。
● 極強(qiáng)的內(nèi)驅(qū)力： 我們不需要僅僅聽(tīng)命行事的人，我們需要能扛得住壓力、有集體意識(shí)、渴望在藥物研發(fā)領(lǐng)域留下印記的執(zhí)行力怪獸。
【為什么選擇 DIP？】
● 降維打擊的成長(zhǎng)路徑： 這一代程序員將重新定義行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。你積累的不是代碼行數(shù)，而是“管理 AI、治理數(shù)據(jù)”的高階能力。
● 置身未來(lái)： 接觸最前沿的 Drug Discovery 與 Clinical AI 技術(shù)，參與重塑全球研發(fā)地圖（Global R&D Map）。
● 廣闊空間： 無(wú)論你是想深耕技術(shù)，還是轉(zhuǎn)型管理，DIP 的戰(zhàn)略將為你提供無(wú)限的上升氣流。
立即加入我們，與其擔(dān)心被 AI 取代，不如先人一步駕馭 AI！