雇員點評標簽
職位描述
人工智能
崗位職責：
1．算法開發(fā)與優(yōu)化?
設計、訓練和優(yōu)化機器學習及深度學習模型，覆蓋圖像識別、自然語言處理、語音識別等領域。
改進現有算法，提升模型的準確性、效率和性能。
2．數據處理與分析?
負責數據清洗、特征提取、標注等預處理工作，構建高質量數據集。
結合業(yè)務需求分析數據，提取有效信息以支持模型訓練。
3．系統(tǒng)集成與部署?
將AI模型集成到生產環(huán)境，確保與現有系統(tǒng)的兼容性。
監(jiān)控模型性能，持續(xù)優(yōu)化并解決實際應用中的問題。
4．技術研究與創(chuàng)新?
跟蹤前沿技術（如強化學習、遷移學習），探索新算法在業(yè)務場景的應用。
參與AI相關專利申報與技術攻堅。1．算法開發(fā)與優(yōu)化?
設計、訓練和優(yōu)化機器學習及深度學習模型，覆蓋圖像識別、自然語言處理、語音識別等領域。
改進現有算法，提升模型的準確性、效率和性能。
2．數據處理與分析?
負責數據清洗、特征提取、標注等預處理工作，構建高質量數據集。
結合業(yè)務需求分析數據，提取有效信息以支持模型訓練。
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將AI模型集成到生產環(huán)境，確保與現有系統(tǒng)的兼容性。
監(jiān)控模型性能，持續(xù)優(yōu)化并解決實際應用中的問題。
4．技術研究與創(chuàng)新?
跟蹤前沿技術（如強化學習、遷移學習），探索新算法在業(yè)務場景的應用。
參與AI相關專利申報與技術攻堅。
設計、訓練和優(yōu)化機器學習及深度學習模型，覆蓋圖像識別、自然語言處理、語音識別等領域。
改進現有算法，提升模型的準確性、效率和性能。
2．數據處理與分析?
負責數據清洗、特征提取、標注等預處理工作，構建高質量數據集。
結合業(yè)務需求分析數據，提取有效信息以支持模型訓練。
3．系統(tǒng)集成與部署?
將AI模型集成到生產環(huán)境，確保與現有系統(tǒng)的兼容性。
監(jiān)控模型性能，持續(xù)優(yōu)化并解決實際應用中的問題。
4．技術研究與創(chuàng)新?
跟蹤前沿技術（如強化學習、遷移學習），探索新算法在業(yè)務場景的應用。
參與AI相關專利申報與技術攻堅。1．算法開發(fā)與優(yōu)化?
設計、訓練和優(yōu)化機器學習及深度學習模型，覆蓋圖像識別、自然語言處理、語音識別等領域。
改進現有算法，提升模型的準確性、效率和性能。
2．數據處理與分析?
負責數據清洗、特征提取、標注等預處理工作，構建高質量數據集。
結合業(yè)務需求分析數據，提取有效信息以支持模型訓練。
3．系統(tǒng)集成與部署?
將AI模型集成到生產環(huán)境，確保與現有系統(tǒng)的兼容性。
監(jiān)控模型性能，持續(xù)優(yōu)化并解決實際應用中的問題。
4．技術研究與創(chuàng)新?
跟蹤前沿技術（如強化學習、遷移學習），探索新算法在業(yè)務場景的應用。
參與AI相關專利申報與技術攻堅。
任職要求：
一、學歷與專業(yè)背景
學歷要求?：普遍要求本科及以上學歷。
專業(yè)方向?：需計算機科學、人工智能、數學、統(tǒng)計學、電子工程等相關專業(yè)背景。
二、技術能力
編程語言?：
必須精通Python，要求掌握C++/Java（用于性能優(yōu)化或工程部署）。
算法與框架?：
熟悉機器學習/深度學習算法（如CNN、RNN、強化學習）及框架（TensorFlow/PyTorch/PaddlePaddle）。
大模型方向需掌握Transformer架構、RAG、Prompt工程等技術。
數據處理?：
具備數據清洗、特征工程、大規(guī)模數據集構建能力。
三、課題經驗?：
需參與過AI模型研發(fā)、部署及優(yōu)化，工業(yè)領域偏好有行業(yè)落地經驗者（如智能制造、金融風控）。
大模型方向需有預訓練、微調或垂類應用經驗。
學歷要求?：普遍要求本科及以上學歷。
專業(yè)方向?：需計算機科學、人工智能、數學、統(tǒng)計學、電子工程等相關專業(yè)背景。
二、技術能力
編程語言?：
必須精通Python，要求掌握C++/Java（用于性能優(yōu)化或工程部署）。
算法與框架?：
熟悉機器學習/深度學習算法（如CNN、RNN、強化學習）及框架（TensorFlow/PyTorch/PaddlePaddle）。
大模型方向需掌握Transformer架構、RAG、Prompt工程等技術。
數據處理?：
具備數據清洗、特征工程、大規(guī)模數據集構建能力。
三、課題經驗?：
需參與過AI模型研發(fā)、部署及優(yōu)化，工業(yè)領域偏好有行業(yè)落地經驗者（如智能制造、金融風控）。
大模型方向需有預訓練、微調或垂類應用經驗。
工作地點
東麗區(qū)清華大學天津高端裝備研究院
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職位發(fā)布者
蘇麗/人事經理
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清華大學天津高端裝備研究院
清華大學天津高端裝備研究院簡介清華大學天津高端裝備研究院(以下簡稱"清華天津高端院")是在國家京津冀一體化協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略背景下，為發(fā)揮清華大學科技、人才優(yōu)勢以及天津市的產業(yè)、區(qū)位優(yōu)勢，于2014年7月16日，由天津市東麗區(qū)政府與清華大學簽署協(xié)議聯合建設的清華大學派出院。清華天津高端院依托于清華大學機械工程系，是集協(xié)同創(chuàng)新、產業(yè)孵化、投融資服務為一體的綜合性科技轉化和產業(yè)孵化平臺。清華天津高端院以高端裝備設計、制造和技術服務為切入點，以創(chuàng)新驅動為核心，整合國內外優(yōu)質資源，致力于打造集“科技研發(fā)、成果轉化、產業(yè)孵化、科技金融、人才培養(yǎng)”五位一體的科技成果轉化“握手區(qū)”。作為綜合性科技成果轉化平臺，清華天津高端院憑借“校地協(xié)同發(fā)展、平臺支撐轉化、科技金融助力”三大發(fā)展模式加速推進科技成果轉化最后一公里產業(yè)化進程，并同步加大“眾創(chuàng)”和“孵化”功能，打造國際一流的高端裝備技術與產品創(chuàng)新基地、領先世界的裝備及零部件檢測和認證基地、面向世界的高端設計與企業(yè)孵化基地和國際化的機械行業(yè)高端人才匯聚和培養(yǎng)基地。根據發(fā)展規(guī)劃，清華天津高端院首期3.5萬平方米的科研、科教基地和1.6萬平方米的中試和產業(yè)化基地已全面啟用，幾大功能區(qū)形成產學研協(xié)同的科技創(chuàng)新、科技轉化與產業(yè)孵化一體化鏈條，清華天津高端院總部園區(qū)正在規(guī)劃之中。自2014年10月28日注冊至今，清華天津高端院已形成較完善的管理體系和運營模式，形成了學歷層次高、年齡結構合理、綜合素質強的人才隊伍。我院不僅擁有多名以院士、長江學者、國家杰出青年、國家優(yōu)秀青年及國家萬人計劃專家為核心的領軍人才，同時兼顧員工成長規(guī)劃與高端人才培養(yǎng)，已成為清華大學博士生社會實踐基地以及清華大學機械系智能裝備設計與制造全日制工程碩士項目實踐基地，中國機械行業(yè)卓越工程師實訓基地，是培養(yǎng)復合型領軍人才和高層次創(chuàng)新人才的重要陣地。我院聚焦重大科研團隊、科研成果，引入清華大學、北京工業(yè)大學、西南交通大學、燕山大學等國內外相關領域的優(yōu)秀科研團隊入駐研究院,已成立涵蓋機器人與智能制造、微納制造與節(jié)能環(huán)保、生醫(yī)機械與大健康、高端裝備四大戰(zhàn)略領域方向的39個研究所，與企業(yè)共建成立4個聯合研究中心、11個研究室，注冊成立15家衍生產業(yè)化公司；先后獲批天津市專家服務基地、天津市裝備制造減摩降耗工程中心、天津市技術轉移示范機構、天津市首批產業(yè)技術研究院以及超性能表面制造國家地方聯合工程研究中心等多個國家級、省市級平臺中心。除此以外，清華天津高端院先后與海爾集團、蘭石集團、中國廣核集團、青特集團、航天精工股份有限公司、天津渤海精細化工有限公司以及與德鐵系統(tǒng)技術有限公司、瑞典放射廢物管理國際公司(SKB)等多家行業(yè)龍頭企業(yè)和國外知名企業(yè)建立了戰(zhàn)略合作關系；與成都飛機工業(yè)集團有限公司、中航貴州飛機有限責任公司、洪都航空工業(yè)集團、天津北車軌道裝備有限公司、中車北京二七機車有限公司、通標標準技術服務有限公司、中國鐵道科學研究院、中國兵器集團201所等一大批單位已開展深入的技術合作。清華天津高端院將在天津市和清華大學的支持下，乘天津國家自主創(chuàng)新示范區(qū)發(fā)展之勢，發(fā)揚“清華科技服務社會”的清華精神，堅持面向國際學科前沿和國家重大需求，解決國家“卡脖子”技術難題，以創(chuàng)新驅動為引領，打造戰(zhàn)略性高端裝備產業(yè)集群，銳意進取，團結奮進，努力將研究院建設成為世界一流的制造業(yè)創(chuàng)新中心。更多詳情請點擊單位網站鏈接：http://www.tsinghua-tj.com/歡迎掃描二維碼關注高端院微信公眾號
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