崗位職責(zé)
? 設(shè)計(jì)并開發(fā)基于大語言模型（LLM）的AI 應(yīng)用系統(tǒng)，支持多輪結(jié)構(gòu)化對話、報(bào)告解析、個(gè)性化干預(yù)方案生成設(shè)計(jì)并開發(fā)基于大語言模型（LLM）的化工、應(yīng)急行業(yè)對話系統(tǒng)構(gòu)建高可靠對話狀態(tài)管理引擎，實(shí)現(xiàn)有限狀態(tài)機(jī)（FSM）驅(qū)動(dòng)的路徑引導(dǎo)。
? 集成 RAG 架構(gòu)：使用 LlamaIndex 實(shí)現(xiàn)知識檢索，結(jié)合 Milvus / Elasticsearch 構(gòu)建 SOP 向量庫
? 設(shè)計(jì)會(huì)話持久化與用戶上下文管理機(jī)制，基于 Redis 實(shí)現(xiàn)帶 user_id 的安全會(huì)話隔離與審計(jì)追蹤；
? 優(yōu)化 LLM 推理鏈路：集成 主流開源模型，設(shè)計(jì) Prompt 工程、Rerank 策略與輸出合規(guī)性控制
? 參與公司AI產(chǎn)品需求分析、概要設(shè)計(jì)、詳細(xì)設(shè)計(jì)以及技術(shù)文檔編寫，確保產(chǎn)品符合業(yè)務(wù)需求和技術(shù)規(guī)范，參與設(shè)計(jì)討論以及技術(shù)方案制定，確保項(xiàng)目的順利推進(jìn)；
? 跟蹤并引入新技術(shù)，提升軟件系統(tǒng)的性能和可靠性。支持產(chǎn)品生命周期中的問題定位和故障排除；
崗位要求：
? 熟悉Transformer架構(gòu)及其變體（如BERT、GPT、Qwen、Deepseek等），能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行模型微調(diào)（Fine-tuning）和優(yōu)化。
? 熟悉RAG技術(shù)，理解其核心原理并能設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)基于外部知識庫（如向量數(shù)據(jù)庫、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)）的高效檢索與生成解決方案，熟練使用Elasticsearch、FAISS、Milvus等檢索技術(shù)，熟悉嵌入模型，優(yōu)化模型的上下文理解和生成質(zhì)量。
? 熟悉多模態(tài)大模型的原理及微調(diào)及性能測試。
? 熟悉Agent的原理及
? 有 對話系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，理解狀態(tài)管理（FSM、Form-filling、Memory 設(shè)計(jì)）；
? 熟悉 Redis / PostgreSQL/MySql 等數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，能設(shè)計(jì)會(huì)話級上下文模型；
? 能部署和調(diào)用主流開源大模型，了解 vLLM / TGI / Ollama 等推理框架；
? 精通Java與Python語言，熟悉Spring Boot、Spring Cloud、Langchian、LLamaIndex等框架，了解其原理和實(shí)現(xiàn)機(jī)制。
? 能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程、模型訓(xùn)練及性能評估，確保模型在實(shí)際場景中的高效性和準(zhǔn)確性。
? 具備良好的問題解決能力、溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能夠承受一定的工作壓力，能夠主動(dòng)探索新技術(shù)，提升產(chǎn)品性能和用戶體驗(yàn)。
優(yōu)先者：
? 有使用市場主流人工智能大模型或類似大型模型進(jìn)行訓(xùn)練和優(yōu)化的經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
? 了解 LLM Agent 基本原理，有 Function Calling 或 Tool Use 實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；
? 能設(shè)計(jì)模塊化工具鏈（如 OCR、檢索、計(jì)算器），供 LLM 按需調(diào)用。
? 熟悉使用AI編程工具；
? 對 模型安全、幻覺抑制、輸出合規(guī)有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；
? 熟悉 Docker 具備云原生部署經(jīng)驗(yàn)；