崗位職責(zé): 1.工業(yè)AI(含大模型)項目需求調(diào)研、場景落地與解決方案設(shè)計,??技術(shù)規(guī)格書撰寫; 2.行業(yè)垂類大模型及其應(yīng)用的設(shè)計、研發(fā)和落地; 3.相關(guān)AI或大模型技術(shù)與算法的研發(fā)與工程化。 4.工業(yè)智能體(Agent)的研發(fā)及系統(tǒng)集成; 5.工業(yè)AI與大模型相關(guān)前沿技術(shù)跟蹤與探索; 6.公司交給的其它工作或任務(wù)。 背景要求: · 學(xué)歷:計算機/數(shù)學(xué)/統(tǒng)計學(xué)碩士以上,NLP或時序預(yù)測方向優(yōu)先 · 經(jīng)驗:5年以上AI研發(fā)經(jīng)驗,參與過垂直領(lǐng)域大模型項目(如金融、醫(yī)療、制造等) · 技術(shù)能力: o 精通大模型訓(xùn)練優(yōu)化(參數(shù)高效微調(diào)、LoRA/P-Tuning等) o 熟悉工業(yè)領(lǐng)域文本/圖譜數(shù)據(jù)處理(如工藝文檔解析、設(shè)備知識圖譜構(gòu)建) o 精通Agent技術(shù)及相關(guān)開發(fā)工具 o 掌握大模型領(lǐng)域適配技術(shù)(SFT、領(lǐng)域自適應(yīng)技術(shù)、外部知識增強) o 掌握數(shù)據(jù)Embedding技術(shù)及相關(guān)開發(fā)工具 o 掌握MCP和A2A協(xié)議 o 掌握分布式訓(xùn)練和模型壓縮技術(shù) o 掌握計算機視覺/視覺大模型技術(shù)及相關(guān)工具 · 加分項: o 發(fā)表過計算機科學(xué)和人工智能領(lǐng)域的論文 o 有工業(yè)領(lǐng)域多模態(tài)數(shù)據(jù)(文本+傳感器數(shù)據(jù)+圖像)融合經(jīng)驗 o 熟悉基于統(tǒng)計或運籌學(xué)的優(yōu)化算法者優(yōu)先。