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更新于 6月6日
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舉報(bào)

ai人工智能算法工程師

1-2萬(wàn)
  • 重慶江北區(qū)
  • 3-5年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

深度學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)圖像算法PyTorch機(jī)器視覺(jué)自然語(yǔ)言處理搜索/推薦算法Transformer人工智能
崗位職責(zé)：
    1. AI智能體算法研發(fā)與系統(tǒng)設(shè)計(jì)
    1）主導(dǎo)基于大模型的自主決策、環(huán)境交互、多模態(tài)感知、長(zhǎng)期記憶、工具調(diào)用（Function Calling）與持續(xù)學(xué)習(xí)等核心模塊研發(fā)，構(gòu)建可進(jìn)化的智能體系統(tǒng)。
    2） 使用 Dify / LangGraph / LangChain / AutoGen 等框架搭建高可用AI Agent工作流，支持多智能體協(xié)作（Multi-Agent Collaboration）與動(dòng)態(tài)任務(wù)調(diào)度。
    3） 研發(fā)多模態(tài)智能體（文本+圖像+語(yǔ)音+視頻），實(shí)現(xiàn)跨模態(tài)對(duì)齊（如CLIP-style embedding）與聯(lián)合生成（如LLaVA、Flamingo等架構(gòu)）。 優(yōu)化工具調(diào)用（API/函數(shù)調(diào)用）機(jī)制，支持復(fù)雜任務(wù)自動(dòng)化（如數(shù)據(jù)分析+報(bào)告生成+可視化）。
    2. 知識(shí)庫(kù)與智能體增強(qiáng)系統(tǒng)
    1） 構(gòu)建行業(yè)級(jí)多模態(tài)知識(shí)庫(kù)，融合稠密檢索（DPR）+ 知識(shí)圖譜 + 語(yǔ)義路由技術(shù)，支持復(fù)雜QA任務(wù)。
    2） 開(kāi)發(fā)自定義RAG系統(tǒng)，優(yōu)化文檔/表格/公式/視頻幀的聯(lián)合檢索與推理能力。
    3） 設(shè)計(jì)記憶管理模塊（如向量數(shù)據(jù)庫(kù)+時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)混合存儲(chǔ)），實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期上下文保持與動(dòng)態(tài)更新。
    3. 大模型訓(xùn)練與優(yōu)化
    1） 基于LLaMA、CLIP、Whisper等架構(gòu)，實(shí)施多模態(tài)聯(lián)合訓(xùn)練與領(lǐng)域適配。
    2） 使用PyTorch/TensorFlow/JAX框架，結(jié)合Megatron-LM/DeepSpeed進(jìn)行千億參數(shù)模型分布式訓(xùn)練。
    3） 通過(guò)LoRA/P-Tuning等高效微調(diào)技術(shù)，適配垂直場(chǎng)景需求。
    4. 工程化落地與性能優(yōu)化
    1） 使用FastAPI/Flask構(gòu)建低延遲API服務(wù)（P99延遲<200ms），支持流式響應(yīng)與異步任務(wù)。
    2） 部署推理加速方案（vLLM/TensorRT-LLM），優(yōu)化GPU資源利用率。
    3） 構(gòu)建多模態(tài)數(shù)據(jù)處理Pipeline（OpenCV/FFmpeg/Librosa），實(shí)現(xiàn)跨模態(tài)特征對(duì)齊。
崗位要求： 1. 熟悉大模型架構(gòu)和算法，具備自主決策、環(huán)境交互、多模態(tài)感知等研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。 2. 熟練使用Dify / LangGraph / LangChain / AutoGen 等框架。 3. 具備多模態(tài)智能體研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，掌握跨模態(tài)對(duì)齊和聯(lián)合生成技術(shù)。 4. 熟悉工具調(diào)用機(jī)制，有復(fù)雜任務(wù)自動(dòng)化經(jīng)驗(yàn)。 5. 精通知識(shí)庫(kù)構(gòu)建和增強(qiáng)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)。 6. 熟練使用PyTorch/TensorFlow/JAX等框架進(jìn)行模型訓(xùn)練。 7. 掌握Megatron-LM/DeepSpeed等分布式訓(xùn)練技術(shù)。 8. 熟悉LoRA/P-Tuning等微調(diào)技術(shù)。 9. 有FastAPI/Flask等后端框架開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。 10. 熟悉推理加速方案和GPU資源優(yōu)化。 11. 具備多模態(tài)數(shù)據(jù)處理Pipeline構(gòu)建經(jīng)驗(yàn)。

工作地點(diǎn)

重慶市江北區(qū)觀音橋

職位發(fā)布者

王先生/總監(jiān)

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