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崗位職責(zé)：負(fù)責(zé)公司儲(chǔ)能產(chǎn)品（移動(dòng)儲(chǔ)能車、充電樁、車載終端、三電系統(tǒng)等）的大數(shù)據(jù)與AI產(chǎn)品規(guī)劃、需求分析及技術(shù)方案設(shè)計(jì)，確保產(chǎn)品技術(shù)落地與業(yè)務(wù)目標(biāo)對(duì)齊
1. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)與AI技術(shù)架構(gòu)的設(shè)計(jì)、開發(fā)與優(yōu)化，構(gòu)建高可靠的數(shù)據(jù)處理管道（批流一體）和智能分析系統(tǒng)（如故障預(yù)測(cè)、能源調(diào)度）；
2. 領(lǐng)導(dǎo)技術(shù)團(tuán)隊(duì)完成數(shù)據(jù)平臺(tái)（Hadoop/Flink/Paimon）、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、實(shí)時(shí)計(jì)算（Kafka/Storm）及AI模型（LLM/視覺/語(yǔ)音）的研發(fā)與部署；
3. 解決海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、實(shí)時(shí)計(jì)算、模型推理性能等核心技術(shù)問題，主導(dǎo)JVM/SQL/Flink作業(yè)調(diào)優(yōu)及系統(tǒng)高可用保障；
4. 技術(shù)選型與攻關(guān)，引入大數(shù)據(jù)生態(tài)工具（如Airflow/Iceberg）和AI框架（LangChain/Triton），提升開發(fā)效率與系統(tǒng)能力；
5. 制定研發(fā)規(guī)范，培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)技術(shù)能力，協(xié)同產(chǎn)品經(jīng)理推進(jìn)技術(shù)方案落地。
技能要求：
1. 計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，5年以上大數(shù)據(jù)與AI開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，3年以上團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)；
2. 精通大數(shù)據(jù)架構(gòu)（Hadoop/Flink/Kafka/HBase/StarRocks）和AI開發(fā)（Python/LLM/RAG/Agent/向量數(shù)據(jù)庫(kù)），有大型分布式系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)；
3. 深度掌握性能優(yōu)化技術(shù)（JVM/SQL/Flink調(diào)優(yōu)），熟悉模型部署工具（ONNX/TensorRT）和向量數(shù)據(jù)庫(kù)（Milvus/Faiss）；
4. 有數(shù)據(jù)治理、ETL開發(fā)、批流一體架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)，熟悉儲(chǔ)能或物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)場(chǎng)景者優(yōu)先；
5. 具備技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力，能主導(dǎo)跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作，推動(dòng)復(fù)雜技術(shù)項(xiàng)目落地。