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更新于 9月2日

財(cái)務(wù)數(shù)字化AI產(chǎn)品經(jīng)理(深圳)

1.8-2.2萬
  • 深圳福田區(qū)
  • 5-10年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

雇員點(diǎn)評(píng)標(biāo)簽

  • 同事很nice
  • 工作環(huán)境好
  • 人際關(guān)系好
  • 團(tuán)隊(duì)執(zhí)行強(qiáng)
  • 氛圍活躍
  • 準(zhǔn)時(shí)發(fā)工資
  • 管理人性化
  • 實(shí)力大公司

職位描述

財(cái)務(wù)數(shù)字化財(cái)務(wù)/審計(jì)/稅務(wù)人工智能
主要職責(zé)
1、針對(duì)財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)痛點(diǎn)(如異常交易識(shí)別、財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)、合規(guī)判定等),牽頭制定財(cái)務(wù) AI 項(xiàng)目方案,明確項(xiàng)目目標(biāo)、范圍、資源需求,完成項(xiàng)目立項(xiàng)論證與審批推進(jìn)。?
2、主導(dǎo)組建項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)(含業(yè)務(wù)方、AI 開發(fā)資源、數(shù)字化技術(shù)團(tuán)隊(duì)、外部供應(yīng)商),建立清晰的溝通機(jī)制與分工體系,解決項(xiàng)目推進(jìn)中的跨部門協(xié)作問題。?
3、負(fù)責(zé) AI 技術(shù)方案選型(如模型類型、系統(tǒng)架構(gòu)),從業(yè)務(wù)適用性角度提供專業(yè)解決建議;跟進(jìn) AI應(yīng)用統(tǒng)開發(fā)與測(cè)試過程,協(xié)調(diào)解決業(yè)務(wù)與技術(shù)銜接問題,保障方案順利落地。
4、調(diào)研行業(yè)內(nèi)財(cái)務(wù)數(shù)字化與 AI 應(yīng)用最佳實(shí)踐(如大型企業(yè)智能財(cái)務(wù)案例、新興 AI 技術(shù)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用),結(jié)合集團(tuán)業(yè)務(wù)單元實(shí)際訴求提出創(chuàng)新應(yīng)用建議,助力財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。
5、對(duì)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行數(shù)字化工具與 AI 模型應(yīng)用培訓(xùn),提升團(tuán)隊(duì)成員對(duì)AI 模型在財(cái)務(wù)數(shù)字化領(lǐng)域的使用能力。
任職資格
1、本科或以上學(xué)歷
2、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;持有 CPA、ACCA、CMA 或數(shù)據(jù)分析師(CDA)、AI 工程師相關(guān)認(rèn)證者優(yōu)先。
3、5 年以上項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn),其中至少 2 年以上財(cái)務(wù) AI 項(xiàng)目(或財(cái)務(wù)數(shù)字化 + AI 結(jié)合項(xiàng)目)獨(dú)立管理經(jīng)驗(yàn)
4、財(cái)務(wù) AI 項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)(必備):4-5年以上項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn),其中至少 2 年以上財(cái)務(wù) AI 項(xiàng)目(或財(cái)務(wù)數(shù)字化 + AI 結(jié)合項(xiàng)目)獨(dú)立管理經(jīng)驗(yàn),需完整主導(dǎo)過 1 個(gè)及以上財(cái)務(wù) AI 項(xiàng)目(如智能風(fēng)控、財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)、自動(dòng)核算類 AI 項(xiàng)目)從立項(xiàng)到上線的全流程,熟悉財(cái)務(wù) AI 項(xiàng)目管理關(guān)鍵環(huán)節(jié)(需求管理、資源協(xié)調(diào)、風(fēng)險(xiǎn)管控、成果驗(yàn)收)
5、3 年以上財(cái)務(wù)數(shù)字化項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)(如財(cái)務(wù)共享中心建設(shè)、ERP 系統(tǒng)升級(jí)、財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建),熟悉財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)流程(應(yīng)收應(yīng)付、成本核算、報(bào)表編制)與財(cái)務(wù)數(shù)字化工具(如 SAP、Oracle、用友、金蝶 ERP 系統(tǒng),財(cái)務(wù)共享平臺(tái))
6、AI 項(xiàng)目認(rèn)知能力:了解 AI 技術(shù)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景(如風(fēng)控、預(yù)測(cè)、自動(dòng)化)與基本原理,能與 AI 技術(shù)團(tuán)隊(duì)有效溝通(如理解技術(shù)方案、評(píng)估技術(shù)可行性),具備 AI 項(xiàng)目業(yè)務(wù)適配性判斷能力。?
7、掌握常見 AI 模型原理與應(yīng)用場(chǎng)景(如線性回歸、邏輯回歸、決策樹、隨機(jī)森林等),能根據(jù)業(yè)務(wù)需求選擇合適模型并完成訓(xùn)練與優(yōu)化;?
8、具備扎實(shí)的財(cái)務(wù)專業(yè)基礎(chǔ),熟悉企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則、財(cái)務(wù)核算邏輯與財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)痛點(diǎn),能準(zhǔn)確識(shí)別財(cái)務(wù)場(chǎng)景中可通過 AI 解決的問題,具備將財(cái)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為項(xiàng)目方案的能力。
9、邏輯思維與創(chuàng)新能力:能從業(yè)務(wù)需求中提煉核心問題,用邏輯化、數(shù)據(jù)化的思維設(shè)計(jì)解決方案,具備創(chuàng)新意識(shí),能探索 AI 技術(shù)在財(cái)務(wù)場(chǎng)景中的創(chuàng)新應(yīng)用。?
10、溝通表達(dá)能力:能清晰向技術(shù)團(tuán)隊(duì)傳遞財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)需求,向業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)匯報(bào)項(xiàng)目方案與進(jìn)展,具備良好的書面與口頭表達(dá)能力。?
11、學(xué)習(xí)能力與抗壓性:關(guān)注財(cái)務(wù)數(shù)字化與 AI 技術(shù)的前沿發(fā)展,能快速學(xué)習(xí)新技術(shù)、新工具;能適應(yīng)快節(jié)奏的項(xiàng)目推進(jìn)節(jié)奏。
12、能夠適應(yīng)出差

工作地點(diǎn)

福田區(qū)深圳新一代產(chǎn)業(yè)園2號(hào)樓

職位發(fā)布者

李女士/HR

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南京華蘇科技有限公司(簡(jiǎn)稱:華蘇科技)成立于2003年,是軟件產(chǎn)品、解決方案和技術(shù)服務(wù)的提供商,致力為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入新動(dòng)能。總部位于中國(guó)(南京)軟件谷,目前在北京、廣州、福州、沈陽、成都、西安、杭州、濟(jì)南等多地?fù)碛蟹种C(jī)構(gòu)。2016年加入神州信息,承載其ICT業(yè)務(wù)。深耕行業(yè)二十年,華蘇科技具備行業(yè)領(lǐng)先的研發(fā)能力、產(chǎn)品和服務(wù)。憑借對(duì)IT、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和行業(yè)運(yùn)營(yíng)需求的深入理解,過硬的項(xiàng)目管理能力和豐富的產(chǎn)品研發(fā)經(jīng)驗(yàn),與中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)電信、中國(guó)聯(lián)通、華為、中興、愛立信、國(guó)家電網(wǎng)等行業(yè)龍頭企業(yè)建立了深厚的合作伙伴關(guān)系。業(yè)務(wù)覆蓋全國(guó)除港澳臺(tái)外所有省級(jí)行政區(qū),以及海外多個(gè)國(guó)家和地區(qū)。華蘇科技始終堅(jiān)持研發(fā)高投入,以通信基礎(chǔ)能力為底座,加速擁抱5G、人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù),形成“浩”和“Howso@”系列數(shù)字化產(chǎn)品。以深厚的技術(shù)底蘊(yùn)和敏捷的創(chuàng)新能力,持續(xù)驅(qū)動(dòng)軟件和服務(wù)產(chǎn)品的智能化迭代,深度參與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展進(jìn)程,為通信、電力、政企、汽車、地產(chǎn)、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)獻(xiàn)力賦能。
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