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崗位職責：
1、參與業(yè)務(wù)需求分析與技術(shù)可行性評估，負責制定算法設(shè)計與實施方案，參與技術(shù)交流與方案匯報；
2、負責模型算法的選型、設(shè)計、開發(fā)、訓練與優(yōu)化，推動算法在具體業(yè)務(wù)場景中的落地應(yīng)用；
3、負責業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的清洗、分析及特征工程，構(gòu)建高效穩(wěn)定的數(shù)據(jù)處理流程，保障數(shù)據(jù)質(zhì)量和模型效果；
4、負責模型部署與工程化，確保模型服務(wù)穩(wěn)定高效運行，協(xié)助解決技術(shù)難題；
5、編寫算法設(shè)計文檔、部署手冊及效果評估報告，支持項目交付與技術(shù)復(fù)用；
6、跟蹤機器學習、深度學習及大模型技術(shù)動態(tài)，探索前沿方法，推動模型持續(xù)優(yōu)化與升級。
任職要求：
1、本科及以上學歷，計算機、人工智能、數(shù)學等相關(guān)專業(yè)；
2、具備3年以上機器學習與深度學習算法開發(fā)經(jīng)驗，深入理解模型原理與訓練流程，能夠獨立完成算法設(shè)計、數(shù)據(jù)處理、模型構(gòu)建、訓練調(diào)優(yōu)與部署的全流程工作。
3、擅長時序預(yù)測，熟練掌握Python，熟悉 PyTorch、TensorFlow、XGBoost 等主流機器學習與深度學習框架，具備良好的代碼規(guī)范與工程實踐能力。
4、熟悉常用機器學習與深度學習算法，涵蓋分類、回歸、聚類、異常檢測、強化學習等，熟悉決策樹、梯度提升樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等主流模型。
5、具備大模型微調(diào)、訓練和應(yīng)用經(jīng)驗，理解大模型與專業(yè)模型的適用場景及集成方式者優(yōu)先；
6、具備良好的技術(shù)文檔撰寫能力、溝通能力及團隊協(xié)作精神；
7、能適應(yīng)短期出差，具備持續(xù)學習能力及較強抗壓能力；
8、有國網(wǎng)數(shù)字化項目或電力行業(yè)信息化項目經(jīng)驗者優(yōu)先。