崗位職責
1.深入分析作物基因數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)及表型數(shù)據(jù)，運用機器學習、深度學習等技術構建精準的數(shù)據(jù)分析模型，為智慧育種提供數(shù)據(jù)洞察與決策依據(jù)。
2.設計并優(yōu)化作物親本雜交組配方案推薦算法，通過精準預測子代性狀，加速作物育種周期，降低育種成本。
3.與農(nóng)學專家、軟件工程等跨部門團隊緊密合作，推動智慧育種平臺的功能迭代與優(yōu)化，保障平臺的穩(wěn)定運行。
4.完成其它農(nóng)業(yè)相關數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析及建模任務。
任職要求
1. 生物信息學、計算機科學、人工智能、數(shù)學、統(tǒng)計學等相關專業(yè)，碩士及以上學歷。
2. 具備良好的英文文獻閱讀能力，能夠及時追蹤國際前沿的技術與研究成果。
3. 熟練掌握Python或R語言，熟悉至少一種深度學習框架，對常見機器學習算法的原理和應用有深入理解。
4. 熟悉群體遺傳學分析（PCA、LD分析、選擇清除）或數(shù)量遺傳學模型（BLUP、GS），有實際項目經(jīng)驗。
5.對作物育種的基本流程和農(nóng)學基礎知識有一定的了解。
加分項：
1. 有類腦智能算法或強化學習算法研發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。
2. 了解作物生長模型者優(yōu)先。
3. 參與過智慧農(nóng)業(yè)或育種相關大數(shù)據(jù)平臺搭建與算法研發(fā)項目者優(yōu)先。
4. 發(fā)表過生信、機器學習相關高質(zhì)量論文或擁有算法專利者優(yōu)先。