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崗位內容：
1、開發(fā)和優(yōu)化機器學習、深度學習等算法，應用自然語言處理、計算機視覺等技術解決實際問題。
2、使用TensorFlow、PyTorch、DeepSeek等框架訓練模型，調整超參數(shù)，提升模型性能。
3、清洗、預處理數(shù)據，構建高質量數(shù)據集，設計數(shù)據增強和特征工程方案。
4、將AI模型集成到現(xiàn)有系統(tǒng)中，確保兼容性，優(yōu)化系統(tǒng)性能，提升響應速度。
5、編寫測試用例，驗證模型和系統(tǒng)功能；部署模型到生產環(huán)境，監(jiān)控運行狀態(tài)。
6、撰寫技術文檔，記錄開發(fā)過程和算法細節(jié)；編寫用戶手冊，指導系統(tǒng)使用。
7、跟蹤AI領域最新進展，評估新技術；參與技術交流和培訓，提升團隊能力。
任職要求：
1、計算機科學、人工智能、數(shù)學等相關專業(yè)本科及以上學歷。
2、精通Python、C++、Java等至少一種編程語言；熟悉TensorFlow、PyTorch等深度學習框架。
3、扎實的機器學習、深度學習理論基礎；熟悉常見算法，如決策樹、SVM、神經網絡等。
4、熟練使用Pandas、NumPy等數(shù)據處理工具；具備數(shù)據清洗和預處理經驗。
5、有分布式系統(tǒng)、云計算平臺開發(fā)經驗者優(yōu)先；熟悉Docker、Kubernetes等容器技術。
6、具備獨立分析和解決問題的能力，良好的邏輯思維和創(chuàng)新能力。
7、良好的溝通和團隊協(xié)作能力，能夠在多學科團隊中有效工作。
8、能夠閱讀英文技術文檔和文獻。
9、有AI項目經驗或相關論文發(fā)表者，熟悉強化學習、遷移學習等前沿技術，具備大數(shù)據處理經驗，熟悉Hadoop、Spark等工具優(yōu)先錄用。