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崗位職責(zé)： 1、負(fù)責(zé)RAG（Retrieval-Augmented Generation）相關(guān)技術(shù)的研發(fā)與優(yōu)化，包括但不限于信息檢索、文本生成、知識(shí)增強(qiáng)等方向。 2、設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)高效的檢索模塊，結(jié)合大規(guī)模語料庫或知識(shí)庫，提升檢索的準(zhǔn)確性和效率。 3、研究和開發(fā)生成模型（如GPT、T5等），結(jié)合檢索結(jié)果生成高質(zhì)量、連貫的文本內(nèi)容。 4、優(yōu)化RAG系統(tǒng)的整體架構(gòu)，提升系統(tǒng)的性能、可擴(kuò)展性和穩(wěn)定性。 5、探索前沿的NLP技術(shù)，結(jié)合多模態(tài)數(shù)據(jù)（如圖像、語音）增強(qiáng)RAG系統(tǒng)的能力。 6、與產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)緊密合作，將RAG技術(shù)落地到實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中，解決業(yè)務(wù)問題。 7、跟蹤學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的最新進(jìn)展，持續(xù)改進(jìn)和優(yōu)化現(xiàn)有技術(shù)方案。 任職要求： 1、本科及以上，計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)專業(yè) 2、熟悉自然語言處理（NLP）領(lǐng)域的基本技術(shù)和模型，如Transformer、BERT、GPT等。 3、熟悉信息檢索技術(shù)，了解倒排索引、向量檢索、語義檢索等。 4、具備扎實(shí)的編程能力，熟練掌握Python，熟悉PyTorch、TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架。 5、有RAG相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，問答系統(tǒng)、對(duì)話系統(tǒng)、知識(shí)圖譜等相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 6、具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和解決問題的能力，能夠快速掌握新技術(shù)，技術(shù)有熱情，有較強(qiáng)的自我驅(qū)動(dòng)力和創(chuàng)新意識(shí)。