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職責(zé)描述：
1、負(fù)責(zé)面向網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的算法設(shè)計(jì)和模型開發(fā)；
2、完成模型研發(fā)全流程工作，包括數(shù)據(jù)處理、特征提取、模型訓(xùn)練、參數(shù)調(diào)優(yōu)；
3、獨(dú)立編寫相關(guān)的數(shù)據(jù)模型和算法開發(fā)說明文檔；
4、把握數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的前沿技術(shù)和發(fā)展趨勢(shì)，并將其應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域；
任職要求：
1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè)，3年以上算法研發(fā)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；
2、熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法，熟練python語言，能進(jìn)行算法實(shí)現(xiàn)、模型訓(xùn)練腳本編寫和數(shù)據(jù)處理；
3、 熟悉分類（SVM、多層感知器、HMM、CRF等）、聚類（KNN、Kmeans、DBSCAN等）、樹模型(xgboost、lightGBM、GBDT、隨機(jī)森林等)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等常見機(jī)器學(xué)習(xí)方法，有扎實(shí)的理論基礎(chǔ)；
4、扎實(shí)的編程功底，熟練使用主流機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架；
5、有較強(qiáng)的業(yè)務(wù)分析和梳理能力，并能夠解決具體的技術(shù)問題；
6、對(duì)Prompt工程、幻覺抑制等實(shí)際問題有解決方案；
7、對(duì)新技術(shù)充滿熱情，積極學(xué)習(xí)，高度的責(zé)任心以及良好團(tuán)隊(duì)合作精神。