職位描述
深度學(xué)習(xí)圖像處理檢測算法識(shí)別算法圖像分割人臉檢測人臉識(shí)別圖像算法人工智能云計(jì)算/大數(shù)據(jù)計(jì)算機(jī)軟件
崗位職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)圖像/視頻識(shí)別（豬、牛、驢、羊等識(shí)別）等深度學(xué)習(xí)算法設(shè)計(jì)，開發(fā)，以及模型壓縮與優(yōu)化；
2.負(fù)責(zé)圖像/視頻的目標(biāo)檢測（動(dòng)物、人、車輛等）等深度學(xué)習(xí)算法的設(shè)計(jì)，開發(fā)與優(yōu)化；
3.負(fù)責(zé)基于結(jié)構(gòu)光和TOF的3D算法設(shè)計(jì)，開發(fā)與優(yōu)化；
4.配合團(tuán)隊(duì)共同完成系統(tǒng)性能優(yōu)化，算法定點(diǎn)優(yōu)化。
崗位要求：
1. 負(fù)責(zé)圖像/視頻識(shí)別（豬、牛、驢、羊等識(shí)別）等深度學(xué)習(xí)算法設(shè)計(jì)，開發(fā)，以及模型壓縮與優(yōu)化；
2.負(fù)責(zé)圖像/視頻的目標(biāo)檢測（動(dòng)物、人、車輛等）等深度學(xué)習(xí)算法的設(shè)計(jì)，開發(fā)與優(yōu)化；
3.負(fù)責(zé)基于結(jié)構(gòu)光和TOF的3D算法設(shè)計(jì)，開發(fā)與優(yōu)化；
4.配合團(tuán)隊(duì)共同完成系統(tǒng)性能優(yōu)化，算法定點(diǎn)優(yōu)化。
崗位要求：
1. 碩士及以上學(xué)歷，專業(yè)為計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、電子、信號(hào)處理、數(shù)學(xué)物理等相關(guān)專業(yè)。
2. 熟悉 C++ 等編程語言，掌握圖像處理基本算法、深度學(xué)習(xí)算法，熟悉視覺目標(biāo)分類、檢測、分割、關(guān)鍵點(diǎn)檢測等算法 / 模型。
3. 熟悉模型裁剪、數(shù)據(jù) / 模型蒸餾、模型量化等常見模型壓縮算法，了解視覺目標(biāo)檢測常見算法和模型架構(gòu)。
4. 熟練使用 TensorFlow 深度學(xué)習(xí)框架；熟悉深度模型的服務(wù)端部署。具備網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、訓(xùn)練、大規(guī)模數(shù)據(jù)處理 / 標(biāo)定的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
5. 有端邊側(cè)模型部署、算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
6. 有人臉識(shí)別、3D 建模算法經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
2. 熟悉 C++ 等編程語言，掌握圖像處理基本算法、深度學(xué)習(xí)算法，熟悉視覺目標(biāo)分類、檢測、分割、關(guān)鍵點(diǎn)檢測等算法 / 模型。
3. 熟悉模型裁剪、數(shù)據(jù) / 模型蒸餾、模型量化等常見模型壓縮算法，了解視覺目標(biāo)檢測常見算法和模型架構(gòu)。
4. 熟練使用 TensorFlow 深度學(xué)習(xí)框架；熟悉深度模型的服務(wù)端部署。具備網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、訓(xùn)練、大規(guī)模數(shù)據(jù)處理 / 標(biāo)定的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
5. 有端邊側(cè)模型部署、算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
6. 有人臉識(shí)別、3D 建模算法經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
工作地點(diǎn)
北京朝陽區(qū)北苑路13號(hào)院領(lǐng)地Office大廈A座
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