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該職位已失效,看看其他機會吧

機器人算法工程師

2-4萬·13薪
  • 武漢江夏區(qū)
  • 1-3年
  • 碩士
  • 全職
  • 招1人

職位描述

機器人算法運動控制算法人形機器人
此崗位為代招崗位
武漢某上市公司子公司,剛成立,做人形機器人,目前只有30人,今年65人的編制,初創(chuàng)高速發(fā)展階段,機會多。
算法目前缺口17人

1)感知規(guī)控組3人(3D感知算法、3D建圖(SLAM、生成式)

2)大模型組2人(VLM、VLA)

3)靈巧操作組9人(組長、模仿學習、強化學習2人、觸覺2人、模型部署、臂控2人)

4)數(shù)據(jù)工程組2人(組長、數(shù)據(jù)采集)

5)其他:液壓控制

HR初步要求:211 985 碩士,2年以上工作經(jīng)驗都可以推,TOP100碩士1年工作經(jīng)驗可以推 ,有同類項目經(jīng)驗的可以放寬到本科(重點)
碩士薪資:20-35*13薪的樣子,特別合適的可以跟領導溝通
博士open
BASE:武漢
部分JD參考如下
一、感知算法工程師
【崗位職責】
1、開發(fā)機器人三維空間開放語義檢測分割感知算法;
2、對所開發(fā)算法進行仿真測試、性能測試、集成測試,積極推動產(chǎn)品落地,并及時解決算法缺陷、優(yōu)化算法性能;
3、跟蹤最新的機器人與人工智能技術,獨立進行技術研究和創(chuàng)新;
4、 協(xié)同團隊合作,與工程師、研究員和其他相關團隊合作,將算法集成到實際應用中。
【任職資格】
1、機械工程、電氣工程、控制科學與工程、計算機專業(yè)碩士、博士研究生;
2、 熟練掌握深度學習基礎知識,有深度學習感知或端到端等方向的研究背景,熟悉相關領域的研究進展;
3、熟悉基于camera或LiDAR的三維空間開放語義檢測分割算法;
4、熟悉pytorch,很強的python編程能力;
5、動手能力強,能夠快速搭建并評測前沿算法模型;
6、發(fā)表過頂會論文或有自動駕駛感知算法量產(chǎn)經(jīng)驗者優(yōu)先;
7、熟悉機器人學習與優(yōu)化控制及相關仿真工具者優(yōu)先,如Gazebo、Isaac Sim/Gym/Orbit、Sapien、 PyBullet、iGibson、Mujoco等;
8、具備良好的問題分析能力,能夠從實際需求中提煉研究方向并提出解決方案。較強的學習能力,能夠快速掌握新技術并應用于實踐。優(yōu)秀的溝通與團隊協(xié)作能力,能夠高效完成跨團隊合作。具備清晰的邏輯思維,能夠撰寫高質(zhì)量的技術文檔。
二、SLAM算法工程師
【崗位職責】
1.針對機器人實際的控制需求,完成機器人視覺系統(tǒng)(深度相機、單目/雙目視覺等SLAM)方案的設計、實現(xiàn)和完善;
2.開發(fā)室內(nèi)/外未知環(huán)境下,三維地圖構建、自主定位、目標識別等算法;
3.針對實際機器人視覺感知的需求點,尋找算法策略,實時跟進國際上最新的視覺感知相關算法,完成對應算法優(yōu)化。
【任職要求】
1.統(tǒng)招本科及以上學歷,重點高校計算機或自動化等專業(yè),理論基礎扎實;
2.掌握三維SLAM的基礎理論和算法,熟練使用C/C++完成程序開發(fā) ;
3.配合機器人控制工程師,完善機器人在較復雜場景下的運動控制;
4.對新知識充滿熱情,思維靈活,動手能力及執(zhí)行能力強,有良好的溝通能力,協(xié)作精神和進取心,工作態(tài)度積極;
5.優(yōu)秀的英文文獻閱讀能力;
6.在視覺感知相關領域已發(fā)表高水平論文者優(yōu)先;
7. 優(yōu)秀應屆畢業(yè)生可適當放寬條件。
三、運動控制算法
【崗位制造】
1、負責機器人本體運動控制算法的研究和開發(fā)實現(xiàn),完成機器人運動學、動力學模型的搭建與仿真模擬,優(yōu)化機器人運動性能;
2、發(fā)現(xiàn)和解決算法開發(fā)過程中出現(xiàn)的技術問題,根據(jù)機器人運動特性為本體/算法協(xié)同設計提出建設性意見和改進方向;
3、參與機器人前沿控制技術預研,對相關技術成果資料進行查閱、整理及歸納。
【任職要求】
1、碩士及以上學歷,控制工程與控制理論、導航、制導與控制、模式識別與智能系統(tǒng)等相關專業(yè);
2、熟悉機器人學、剛體運動學、剛體動力學;掌握常用的FK/IK方法,熟悉RBDL、Pinocchio等動力學庫;
3、熟悉機電領域的控制理論,熟悉FOC等電機控制理論,了解各種減速器及傳動結構的控制特性,有在實際工程的應用經(jīng)驗;
4、熟悉優(yōu)化理論、數(shù)值優(yōu)化,熟練掌握LQR、MPC、WBC等問題的構建及求解,熟悉常用的QP求解方法及求解器;
5、了解IMU、編碼器、扭矩/力傳感器等常見傳感器,熟悉傳感器融合,掌握常見濾波器的設計與實現(xiàn) ;
6、熟練使用C++及python、matlab等,熟練使用eigen,熟悉bullet、mujoco、webots等至少一種物理 仿真器,了解ROS2。
四、操作算法工程師
【崗位職責】
1、研發(fā)機械臂操作方向的前沿算法,包括但不限于model-based、learning-based、Vision-Language-Action(VLA)等;
2、負責迭代和優(yōu)化出具備魯棒性、有效性的可泛化端到端操作技術路線;
3、協(xié)同工程團隊實現(xiàn)機械臂操作落地應用。
【崗位要求】
1、計算機、人工智能、機器人相關專業(yè)碩士/博士學位,擁有相關方向1年以上研究經(jīng)歷; 2、對端到端通用操作模型有深入理解,有機械臂操作科研或落地項目經(jīng)驗者優(yōu)先;
2、熟悉至少一種主流仿真環(huán)境或框架如IsaacGym/Sim、PyBullet、SAPIEN、MuJoCo、Genesis者優(yōu)先;
3、具備良好的計算機編程能力(Python或C++語言),熟悉Linux/ROS操作系統(tǒng),代碼規(guī)范良好,有較強的工程實現(xiàn)能力;
4、在RSS、CoRL、ICRA、IROS等機器人領域會議或CVPR、NeurIPS、ICLR等人工智能領域會議發(fā)表過的論文者優(yōu)先;
5、具備良好的問題分析能力,能夠從實際需求中提煉研究方向并提出解決方案。較強的學習能力,能夠快速掌握新技術并應用于實踐。優(yōu)秀的溝通與團隊協(xié)作能力,能夠高效完成跨團隊合作。具備清晰的邏輯思維,能夠撰寫高質(zhì)量的技術文檔。
五、強化學習算法工程師
【崗位內(nèi)容】
1、研發(fā)適用于多自由度機器人、雙足、四足仿生機器人決策規(guī)劃的深度強化學習算法;
2、負責深度強化學習算法的模型開發(fā)、調(diào)試與實際機器人驗證。
【崗位要求】
1、熟悉多自由度欠驅(qū)動機器人動力學;
2、熟悉使用C++、Python等編程語言,熟悉pytorch/tensorflow等主流深度學習框架,了解ROS框架;
3、熟悉主流機器人仿真軟件,包括但不限于NVIDIA Isaac Sim, mujoco, raisim, gazebo, pybullet, vrep等;
4、掌握常用的深度強化學習算法(PPO、SAC、DQN、DDPG、A3C等);
5、有應用于機器人的深度強化學習研究項目經(jīng)歷; 加分項:有人工智能/機器人方向頂會頂刊論文的候選人優(yōu)先(RSS、ICRA、IROS、CoRL、RAL等)
六、大模型算法
【崗位職責】
1、從事具身智能大模型方向前沿算法研究,具體包括但不限于具身智能大模型的框架設計、模型優(yōu)化、數(shù)據(jù)生成、面向?qū)Ш胶筒僮鞯炔煌掠稳蝿盏奈⒄{(diào)和部署、持續(xù)學習優(yōu)化等;
2、跟蹤和評估最新研究進展,負責迭代和設計具備魯棒性、領先性的具身智能大模型系統(tǒng); 3、協(xié)同工程等團隊推動前沿算法的真機部署。
【任職資格】
1、機械工程、電氣工程、控制科學與工程、計算機專業(yè)碩、博士研究生;
2、熟悉主流的機器人大模型,有復現(xiàn)或微調(diào)經(jīng)驗者優(yōu)先;
3、有語音、圖像、文本多模態(tài)大模型訓練相關經(jīng)驗者優(yōu)先;
4、熟悉視覺和文本多模態(tài)大模型,在RSS、CoRL、ICRA、IROS、CVPR、NeurIPS、ICLR等會議發(fā)表過論文者優(yōu)先;
5、具備良好的問題分析能力,能夠從實際需求中提煉研究方向并提出解決方案。較強的學習能力,能夠快速掌握新技術并應用于實踐。優(yōu)秀的溝通與團隊協(xié)作能力,能夠高效完成跨團隊合作。具備清晰的邏輯思維,能夠撰寫高質(zhì)量的技術文檔。
七、液壓控制算法
【崗位職責】
1.控制算法設計與優(yōu)化負責人形機器人液壓系統(tǒng)控制策略開發(fā)(如 PID 控制、自適應控制、魯棒控制、滑??刂频龋?,完成算法仿真與參數(shù)整定。
2.主導液壓系統(tǒng)與控制算法的聯(lián)合仿真(如 AMESim+MATLAB/Simulink 協(xié)同仿真),驗證動態(tài)響應及穩(wěn)定性。
3.系統(tǒng)建模與仿真建立液壓系統(tǒng)數(shù)學模型(含閥體等液壓元件特性、流體力學、機械結構等),利用 AMESim、MATLAB/Simulink 等工具進行多領域耦合仿真。
實時控制系統(tǒng)開發(fā)參與基于嵌入式系統(tǒng)(如 Stm32/DSP)的控制程序設計。
4.調(diào)試控制系統(tǒng)與液壓執(zhí)行機構的匹配性,解決振動、沖擊等動態(tài)問題。
5.通過仿真與實測數(shù)據(jù)對比,持續(xù)優(yōu)化系統(tǒng)效率、響應速度及能耗。
【任職資格】
1.教育背景:碩士及以上學歷,機械電子工程、自動化、控制科學與工程、流體傳動與控制等專業(yè)。具有扎實的數(shù)學、控制理論及液壓傳動基礎知識。
2.核心技能
精通液壓系統(tǒng)原理及常見控制算法(PID、狀態(tài)反饋、滑模控制等);
精通現(xiàn)代控制理論,熟悉液壓系統(tǒng)非線性建模與控制策略設計。
熟練使用MATLAB/Simulink、AMESim、COMSOL等仿真工具。
掌握至少一種編程語言(Python/C/Matlab),具備嵌入式開發(fā)經(jīng)驗;
熟悉液壓元件(泵、閥、馬達等)動態(tài)特性及建模方法。
3.工作經(jīng)驗:3 年以上液壓控制或相關領域經(jīng)驗。
具備以下任一方向經(jīng)驗者優(yōu)先:工業(yè)自動化設備的液壓控制系統(tǒng)開發(fā);液壓混合動力系統(tǒng)的仿真與控制;航空航天 / 船舶液壓伺服系統(tǒng)設計。
4.個人特質(zhì):邏輯嚴謹,能從仿真結果推導系統(tǒng)問題并提出改進方案。
良好的跨團隊協(xié)作能力,能與機械、電氣、測試團隊高效配合。
良好的邏輯分析能力,創(chuàng)新意識及抗壓能力。
5.加分項:博士學歷優(yōu)先,了解氣動/液動人工肌肉;有過機器人項目開發(fā)經(jīng)驗;有過非標準件閥體控制經(jīng)驗,對非標準件閥體建模經(jīng)驗;有聯(lián)合仿真技術經(jīng)驗,有良好的創(chuàng)新意識和解決并分析問題的能力者優(yōu)先。
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工作地點

江夏區(qū)武漢高德紅外股份有限公司(黃龍山南路)

職位發(fā)布者

徐曉雙/HRM

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深圳市中科先見醫(yī)療科技有限公司是中國科學院深圳先進技術研究院持股的高科技初創(chuàng)企業(yè),依托海外引進一流人才組建的“人造視網(wǎng)膜”廣東省創(chuàng)新團隊、深圳市孔雀團隊的技術成果孵化。團隊于2016年獲得國內(nèi)最高規(guī)格創(chuàng)賽——中國創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽的生物醫(yī)藥行業(yè)團隊組全國總冠軍,前期研發(fā)工作已獲得政府及中科院近億元的巨額資助。目前公司的主要目標是開發(fā)世界領先、國內(nèi)首創(chuàng)的高分辨率人造視網(wǎng)膜產(chǎn)品。目前,公司與深圳先進技術研究院形成密切的戰(zhàn)略合作,具備在一系列高配置的研發(fā)平臺上開展高水平研發(fā)的條件,與中科院成立聯(lián)合實驗室,共同培養(yǎng)高端研發(fā)人才,具有與國際接軌的研發(fā)條件和創(chuàng)新文化。公司的愿景是成為腦機接口及神經(jīng)調(diào)控等未來新興產(chǎn)業(yè)的引領者和開創(chuàng)者,致力開發(fā)長期植入的醫(yī)療微系統(tǒng),提供先進的高密度神經(jīng)假體及核心技術解決方案。公司位于龍崗中心CBD的啟迪協(xié)信產(chǎn)業(yè)園,環(huán)境優(yōu)美,配套齊全,辦公及研發(fā)條件一流,歡迎國內(nèi)外有志青年英才加盟,共創(chuàng)偉業(yè)。
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