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nlp大模型算法工程師

1.1-2.2萬

職位描述

大模型算法自然語言算法鋼鐵/有色金屬冶煉及加工
崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)DeepSeek等大模型應(yīng)用的項(xiàng)目落地和價(jià)值回收,與其他團(tuán)隊(duì)合作,將大模型應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景,開發(fā)智能應(yīng)用。
2、負(fù)責(zé)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的構(gòu)建,進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注和預(yù)處理,保障數(shù)據(jù)質(zhì)量。
3、運(yùn)用分布式訓(xùn)練技術(shù),高效訓(xùn)練大模型,優(yōu)化訓(xùn)練流程,降低訓(xùn)練成本。
4、深入研究前沿算法,設(shè)計(jì)并開發(fā)先進(jìn)的大模型架構(gòu),提升模型性能與功能。
5、密切關(guān)注行業(yè)動(dòng)態(tài),探索新算法、新技術(shù),為公司大模型發(fā)展提供技術(shù)儲(chǔ)備。
崗位要求:
1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè),本科及以上學(xué)歷,3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)。具備扎實(shí)的專業(yè)理論基礎(chǔ),熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)知識(shí)體系。
2、精通 Python、PyTorch 或 TensorFlow 等深度學(xué)習(xí)框架,具備豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法,如 Transformer、BERT、GPT 等。熟悉數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)和評(píng)估的方法與技巧,具備解決復(fù)雜技術(shù)問題的能力。
3、具備良好的編程習(xí)慣和代碼規(guī)范,能夠編寫高效、可維護(hù)的代碼。熟練掌握數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法,具備較強(qiáng)的算法實(shí)現(xiàn)能力。熟悉 Linux 操作系統(tǒng),掌握常用的命令和工具。
4、擁有大模型相關(guān)的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),熟悉模型研發(fā)全流程者優(yōu)先。參與過大規(guī)模數(shù)據(jù)集處理、模型訓(xùn)練和優(yōu)化工作,有實(shí)際應(yīng)用成果者更佳。具備將模型應(yīng)用于業(yè)務(wù)場(chǎng)景,解決實(shí)際問題的能力。
5、具備創(chuàng)新思維,能夠主動(dòng)探索新技術(shù)、新方法。擁有快速學(xué)習(xí)能力,能夠緊跟行業(yè)發(fā)展趨勢(shì),不斷提升自己的技術(shù)水平。善于總結(jié)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn),將所學(xué)知識(shí)應(yīng)用于實(shí)際工作中。
6、具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神,能夠與不同背景的人員有效溝通。善于傾聽他人意見,積極參與團(tuán)隊(duì)討論,共同解決問題。具備較強(qiáng)的責(zé)任心,能夠承擔(dān)工作壓力,按時(shí)完成任務(wù)。
7、有鋼鐵行業(yè)算法模型落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
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工作地點(diǎn)

河北省石家莊市平山縣南甸鎮(zhèn)

職位發(fā)布者

趙先生/HRBP

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公司Logo敬業(yè)鋼鐵有限公司
敬業(yè)集團(tuán)是以鋼鐵為主業(yè),下轄總部鋼鐵、烏蘭浩特鋼鐵、英國鋼鐵、廣東敬業(yè)鋼鐵、廣東粵北鋼鐵等生產(chǎn)基地,兼營鋼材深加工、增材制造3D打印、國際貿(mào)易、康養(yǎng)旅游、酒店的跨國集團(tuán),現(xiàn)有員工33000名。主要產(chǎn)品有寬厚板、熱卷板、螺紋鋼、冷軋板、鍍鋅板、彩涂板、圓鋼、異型鋼、型鋼、線材、鋼軌,是國家高強(qiáng)鋼筋生產(chǎn)示范企業(yè)、國家高新技術(shù)企業(yè)。
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