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職位描述

重點(diǎn)：必須要有實(shí)際項(xiàng)目模型訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)，無(wú)經(jīng)驗(yàn)無(wú)投 1、本科及以上學(xué)歷，碩土及博士?jī)?yōu)先，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、電子工程、通信、物聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)化、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、物理學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)； 2、對(duì)常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法有深入理解，能夠?yàn)闃I(yè)務(wù)設(shè)計(jì)相應(yīng)的模型和策略，并推動(dòng)落地; 3、開(kāi)發(fā)和維護(hù)用于訓(xùn)練、評(píng)估和部署AI模型的工具和平臺(tái)； 5、為AI應(yīng)用提供技術(shù)支持，解決上線(xiàn)后的故障和問(wèn)題； 6、研究和引入新的AI框架和技術(shù)，保持技術(shù)的先進(jìn)性和競(jìng)爭(zhēng)力； 7、撰寫(xiě)詳細(xì)的開(kāi)發(fā)文檔和技術(shù)說(shuō)明，支持內(nèi)部培訓(xùn)和用戶(hù)使用； 【任職要求】： 1、熟悉NLP算法，尤其LLM as Agent技術(shù)，具備較強(qiáng)編程能力； 2、熟悉使用Pytorch, Tensorflow, Keras, Caffe、Scikit-learn、Deepspeed等一種或多種開(kāi)源的深度學(xué)習(xí)框架，有實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)； 3、熟悉決策樹(shù)、邏輯回歸、關(guān)聯(lián)分析、GBDT、貝葉斯、隨機(jī)森林、SVM算法等算法,并能應(yīng)用算法解決業(yè)務(wù)問(wèn)題； 4、對(duì)深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、時(shí)序預(yù)測(cè)、大模型等技術(shù)有較深的理解，對(duì)工業(yè)場(chǎng)景有一定了解； 5、跟蹤前沿技術(shù)動(dòng)態(tài)，熟悉AI、大模型、RPA、IRPA及智能體等前沿技術(shù)，評(píng)估并推動(dòng)技術(shù)在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的落地應(yīng)用。 6、有大模型相關(guān)的應(yīng)用或項(xiàng)目開(kāi)發(fā)、落地經(jīng)驗(yàn)，掌握RAG、Prompt調(diào)優(yōu)等技能； 7、熟悉主流大模型，如ChatGPT、LLaMA、DeepSeek、通義千問(wèn)等，對(duì)模型背后的原理和差異有一定的理解； 8、基于LangChain框架開(kāi)發(fā)AI應(yīng)用，包括但不限于AI聊天機(jī)器人、智能問(wèn)答系統(tǒng)、知識(shí)庫(kù)構(gòu)建、RAG流程優(yōu)化等。