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1、參與公司醫(yī)療大模型及智能體核心算法的設(shè)計、研發(fā)與優(yōu)化，推動前沿AI技術(shù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的落地應(yīng)用；
2.、基于醫(yī)療文本、影像、檢驗檢測數(shù)據(jù)等多模態(tài)信息，開展大模型（LLM、視覺、語音等）在醫(yī)學(xué)知識圖譜、體檢數(shù)據(jù)分析、醫(yī)學(xué)問答、智能導(dǎo)診、長周期健康數(shù)據(jù)建模、診療方案推薦等場景的創(chuàng)新研發(fā)；
3、優(yōu)化和創(chuàng)新RLHF（人類反饋強化學(xué)習(xí)）、RAG（檢索增強生成）、LoRA微調(diào)、多模態(tài)融合等關(guān)鍵算法，提升模型泛化能力和推理效率；
4、負責(zé)醫(yī)療健康領(lǐng)域高質(zhì)量、多類型數(shù)據(jù)的清洗、合成與標(biāo)注，構(gòu)建醫(yī)學(xué)知識庫與評測體系，保障模型安全性與合規(guī)性；
5、跟蹤醫(yī)療AI與大模型領(lǐng)域的最新技術(shù)進展，提出并實施創(chuàng)新性解決方案，助力團隊打造行業(yè)優(yōu)秀的醫(yī)療健康智能體產(chǎn)品；
6、與產(chǎn)品、開發(fā)、醫(yī)學(xué)等多團隊協(xié)作，推動算法在真實醫(yī)療業(yè)務(wù)、體檢業(yè)務(wù)場景中的落地與持續(xù)優(yōu)化。