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更新于 1月22日

AI應用開發(fā)工程師

1-1.8萬
  • 上海徐匯區(qū)
  • 1-3年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

大模型人工智能
【崗位職責】
1、技術選型與方案設計:深入理解業(yè)務場景與需求,主導AI技術棧與產(chǎn)品的評估、選型及可行性驗證,輸出可行的技術解決方案與實施路徑。
2、功能設計與開發(fā)實現(xiàn):運用大模型、Agent、RAG等AI技術,獨立完成功能模塊的設計、編碼、測試與維護,構建穩(wěn)定、高效且可擴展的AI應用。
3、系統(tǒng)集成與業(yè)務落地:負責將AI應用與現(xiàn)有業(yè)務系統(tǒng)進行對接、聯(lián)調與部署,確保功能平滑集成、穩(wěn)定上線,并完成從技術到業(yè)務價值的閉環(huán)交付。
4、效果評測與性能優(yōu)化:建立評估體系,對AI應用進行效果監(jiān)測與性能分析,通過提示詞工程、模型調優(yōu)等手段實現(xiàn)持續(xù)改進。
5、跨團隊協(xié)作與項目推動:與產(chǎn)品、算法、工程及第三方合作伙伴緊密協(xié)同,高效管理項目進度與風險,推動AI項目按時高質量落地。
【任職要求】
? 必備條件(硬性門檻)
1、學歷與經(jīng)驗:統(tǒng)招本科及以上學歷,第一學歷畢業(yè)于985/211/雙一流高校,計算機科學、軟件工程、人工智能等相關專業(yè)。具備2年以上AI應用開發(fā)或相關軟件工程經(jīng)驗。
2、工程能力:熟練掌握 Python/Java/Go 中至少一門編程語言,具備扎實的編碼能力與良好的工程規(guī)范。熟悉至少一種主流AI深度學習框架,如TensorFlow 或 PyTorch。
3、系統(tǒng)思維:具備從需求分析、系統(tǒng)設計、編碼開發(fā)到測試部署的全流程實踐經(jīng)驗,而非僅負責單點編碼。
4、問題解決:擁有扎實的數(shù)理與邏輯基礎,能夠獨立調試模型、優(yōu)化系統(tǒng)性能,并解決復雜的工程問題。
5、協(xié)作溝通:能夠清晰理解業(yè)務需求,并與產(chǎn)品經(jīng)理、算法工程師等多角色高效協(xié)同,推動項目落地。
? 優(yōu)先考慮(加分項)
1、大模型專長: 對LLM技術原理、應用范式及生態(tài)工具有深入理解,具備大模型微調、性能優(yōu)化或相關算法研發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。
2、智能體開發(fā): 深入理解Agent架構與技術棧,具備基于規(guī)劃、決策、工具調用等方法的智能體系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗。
3、AI原生開發(fā): 善于利用Copilot、Cursor、Coze等AI編程工具提升開發(fā)效率,具備“AI友好”的編程思維與習慣。
4、創(chuàng)新與學習能力: 對AI技術充滿熱情,具備快速學習能力、開放思維與創(chuàng)新意識,能積極探索技術的新應用場景。
5、全棧視野: 了解前后端或數(shù)據(jù)工程相關知識,具備良好的系統(tǒng)集成與架構設計視野。

工作地點

徐匯區(qū)漕寶路80號上海光大會展中心D1905

職位發(fā)布者

吳超/HR

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