職位描述：
1. 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與模型治理
? 建立并維護(hù)數(shù)據(jù)分層（ODS/DWD/DWS/ADS 等）、命名規(guī)范、字段標(biāo)準(zhǔn)、枚舉值與口徑定義；
? 推動(dòng)主題域/公共維度/主數(shù)據(jù)（如車型、版本、區(qū)域、VIN 等）統(tǒng)一，減少重復(fù)建設(shè)與口徑?jīng)_突。
2. 元數(shù)據(jù)、血緣與資產(chǎn)管理
? 維護(hù)數(shù)據(jù)目錄/數(shù)據(jù)字典，補(bǔ)全表/字段說(shuō)明、owner、生命周期、SLA 等；
? 建立核心鏈路血緣（采集→入湖/倉(cāng)→加工→指標(biāo)/報(bào)表），支持問(wèn)題追溯與影響分析；
? 形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)清單與復(fù)用機(jī)制（公共表、公共指標(biāo)、公共口徑）。
3. 數(shù)據(jù)質(zhì)量治理與監(jiān)控
? 設(shè)計(jì)并落地?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則體系（完整性、唯一性、及時(shí)性、準(zhǔn)確性、一致性、波動(dòng)性等）；
? 建設(shè)質(zhì)量監(jiān)控看板與告警閉環(huán)（發(fā)現(xiàn)→定位→修復(fù)→復(fù)盤→預(yù)防），輸出月度質(zhì)量報(bào)告；
? 對(duì)關(guān)鍵鏈路建立 SLO/SLA（如 T+0/T+1 產(chǎn)出、延遲 P95、缺失率閾值等）。
4. 權(quán)限與合規(guī)治理
? 按最小權(quán)限原則梳理數(shù)據(jù)分級(jí)分類、訪問(wèn)審批、脫敏與審計(jì)策略；
? 配合安全/法務(wù)/審計(jì)要求，落實(shí)數(shù)據(jù)留存、刪除、共享與外部交付規(guī)范。
5. 治理運(yùn)營(yíng)與交付協(xié)同
? 對(duì)接數(shù)據(jù)研發(fā)、算法、產(chǎn)品、運(yùn)維等團(tuán)隊(duì)，推動(dòng)治理需求進(jìn)入迭代，形成 PRD/任務(wù)拆解與驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)；
? 輸出可復(fù)用文檔與培訓(xùn)材料（規(guī)范、模板、操作手冊(cè)），提升團(tuán)隊(duì)自驅(qū)治理能力。
任職資格：
? 3 年及以上數(shù)據(jù)治理/數(shù)據(jù)平臺(tái)/數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)；
? 熟練使用 SQL（Hive/Presto/Trino/MySQL 任一），能獨(dú)立完成數(shù)據(jù)探查、對(duì)賬與異常定位；
? 理解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分層建模、指標(biāo)體系與口徑管理方法；
? 有數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則/監(jiān)控告警/問(wèn)題閉環(huán)經(jīng)驗(yàn)（能給出真實(shí)案例更佳）；
? 具備良好的文檔化與跨團(tuán)隊(duì)溝通能力，能推動(dòng)規(guī)范落地而非只“寫規(guī)范”。
加分項(xiàng)（滿足任一即可）
? 使用過(guò)數(shù)據(jù)治理/資產(chǎn)平臺(tái)：DataWorks、Atlas、Amundsen、DataHub、Collibra、Alation 等；
? 熟悉實(shí)時(shí)/離線鏈路：Kafka/Flink/Spark、湖倉(cāng)（Hudi/Iceberg/Delta）、Airflow/DolphinScheduler；
? 具備權(quán)限與合規(guī)實(shí)踐：數(shù)據(jù)分級(jí)分類、脫敏、行列級(jí)權(quán)限、審計(jì)；
? 有車聯(lián)網(wǎng)/智能駕駛/日志數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗(yàn)（高維、多源、強(qiáng)時(shí)序、版本復(fù)雜）。