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職位描述
數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)SqlSparkFlink
工作內(nèi)容：
1、負(fù)責(zé)各種數(shù)據(jù)的采集、清洗和整合。2、參與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的開(kāi)發(fā)、測(cè)試和維護(hù)工作，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)ETL/ELT過(guò)程，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性。
3、基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)協(xié)助完成數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)，如業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)、BI報(bào)表、數(shù)據(jù)分析、埋點(diǎn)分析等。
任職要求：
1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)或軟件相關(guān)專業(yè)，相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)3年以上，具備中型互聯(lián)網(wǎng)公司3年以上工作經(jīng)驗(yàn)。
2、了解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法，有SQL開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
3、熟練使用至少一種RDBMS，至少熟悉使用一種開(kāi)發(fā)語(yǔ)言如Shell/Python/Java。
對(duì)Hadoop生態(tài)有相關(guān)了解，包括MapReduce、Hive、HDFS等。
4、熟悉數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)生態(tài)，如阿里云Dataworks、Maxcompute、Hologres，F(xiàn)link等。
2、了解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法，有SQL開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
3、熟練使用至少一種RDBMS，至少熟悉使用一種開(kāi)發(fā)語(yǔ)言如Shell/Python/Java。
對(duì)Hadoop生態(tài)有相關(guān)了解，包括MapReduce、Hive、HDFS等。
4、熟悉數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)生態(tài)，如阿里云Dataworks、Maxcompute、Hologres，F(xiàn)link等。
工作地點(diǎn)
上海靜安區(qū)嘉里不夜城企業(yè)中心
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