崗位職責(zé)：
1、AI 研發(fā)平臺(tái)的技術(shù)、業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)，搭建高可用、可擴(kuò)展的技術(shù)底座:制定技術(shù)規(guī)范與選型策略
2、統(tǒng)籌項(xiàng)目全流程 AI能力架構(gòu)設(shè)計(jì)，攻克模型集成、高并發(fā)等技術(shù)難點(diǎn)，保障系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行
3、帶領(lǐng) AI 開發(fā)團(tuán)隊(duì)攻堅(jiān)核心模塊，把控開發(fā)進(jìn)度與代碼質(zhì)里，解決關(guān)鍵技術(shù)問題
4、跟蹤前沿技術(shù)趨勢，推動(dòng)平臺(tái)架構(gòu)選代升級(jí)，將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案支業(yè)務(wù)落地
任職要求：
1、研究生及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、人工智能、軟件工程相關(guān)專業(yè)，5年及以上AI相關(guān)平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，有AI研發(fā)平臺(tái)、Devops平臺(tái)或大模型集成平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
2、精通主流架構(gòu)設(shè)計(jì)模式，熟練掌握微服務(wù)、分布式系統(tǒng)、云原生(Docker、K8s)等相關(guān)技術(shù)，具備完整的平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)、落地、迭代經(jīng)驗(yàn)。
3、深入了解大模型技術(shù)(微調(diào)、部署、API集成等)，熟悉AI智能體開發(fā)流程，能結(jié)合項(xiàng)目全生命周期需求，設(shè)計(jì)合理的AI模塊架構(gòu)與數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)邏輯。
4、熟悉項(xiàng)目研發(fā)全生命周期流程，能精準(zhǔn)把握各節(jié)點(diǎn)業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為技術(shù)架構(gòu)方案，具備較強(qiáng)的技術(shù)前瞻性與風(fēng)險(xiǎn)把控能力。
5、精通至少一種主流編程語言(Python/Java/Go)，熟悉數(shù)據(jù)庫(MySQL、MongoDB等)、消息隊(duì)列(Rabbitmo、Kafka等)、緩存等中間件的選型與架構(gòu)設(shè)計(jì)。
6、了解數(shù)據(jù)安全、網(wǎng)絡(luò)安全相關(guān)規(guī)范，能在架構(gòu)設(shè)計(jì)中融入安全防護(hù)方案;具備良好的文檔編寫能力，能輸出完整的架構(gòu)設(shè)計(jì)交檔、技術(shù)規(guī)范文檔。