一、崗位職責(zé)
1、算法研發(fā)與優(yōu)化
參與計算機視覺相關(guān)算法開發(fā),包括但不限于OCR(文字檢測/識別)、視頻分析(行為識別、時序建模)、目標(biāo)檢測、圖像分類等方向,負(fù)責(zé)模型設(shè)計、訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)及部署落地;
探索多模態(tài)大模型(如視覺-語言模型)在業(yè)務(wù)場景中的應(yīng)用,包括模型輕量化、指令微調(diào)、知識蒸餾等技術(shù)優(yōu)化;
針對實際業(yè)務(wù)需求(如低資源場景、實時性要求),設(shè)計高效算法解決方案。
2、大模型技術(shù)實踐
參與大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型(CV/NLP/多模態(tài)方向)的訓(xùn)練、微調(diào)及性能優(yōu)化,解決分布式訓(xùn)練、顯存優(yōu)化、模型壓縮等問題;
結(jié)合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),設(shè)計prompt工程、數(shù)據(jù)增強、模型評測方案,提升大模型在垂直領(lǐng)域的泛化能力。
3、技術(shù)研究與工程支持
負(fù)責(zé)計算機視覺領(lǐng)域前沿算法和系統(tǒng)的跟進與研究,
協(xié)助完成數(shù)據(jù)處理、特征工程、模型部署,
負(fù)責(zé)算法在應(yīng)用領(lǐng)域的性能優(yōu)化和落地
二、任職要求
1、基礎(chǔ)要求
本科及以上學(xué)歷,計算機科學(xué)、電子工程、數(shù)學(xué)、自動化等相關(guān)專業(yè);
扎實的編程能力,熟練使用Python,熟悉PyTorch/TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架,掌握數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法設(shè)計。
2、技術(shù)能力
計算機視覺方向:
熟悉CV領(lǐng)域經(jīng)典任務(wù)(如OCR中的CTPN/DBNet/CRNN,目標(biāo)檢測中的YOLO系列、Faster R-CNN等);
具備實際項目經(jīng)驗,如文檔解析、視頻內(nèi)容理解、圖像分割等。
大模型技術(shù)棧:
熟悉Transformer架構(gòu)及主流大模型(如CLIP、LLaMA、Stable Diffusion),了解預(yù)訓(xùn)練、指令微調(diào)、RLHF等技術(shù);
有分布式訓(xùn)練(Deepspeed/Megatron)、模型量化/剪枝、LoRA/P-Tuning等輕量化經(jīng)驗者優(yōu)先。
加分項:
在CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS等頂會發(fā)表論文,或在Kaggle、天池等競賽中取得優(yōu)異成績;
熟悉多模態(tài)技術(shù)(如視覺問答、圖文生成)、強化學(xué)習(xí)或AutoML工具鏈;
有開源項目貢獻或技術(shù)博客撰寫經(jīng)驗,代碼工程能力突出。
軟性要求:
邏輯清晰,具備快速學(xué)習(xí)與解決問題能力,對技術(shù)落地有強烈興趣;
良好的溝通能力與團隊協(xié)作意識,能適應(yīng)快節(jié)奏的研發(fā)環(huán)境。
工作地點:杭州 余杭區(qū)