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工作職責：??
我們正在尋找一位經驗豐富的大數據工程師，您將作為核心成員參與公司數據中臺從0到1的規(guī)劃與建設。為AI算法團隊提供強大的數據支撐和高性能的并行計算能力，從而顯著加速公司的AI研發(fā)進程。
數據中臺建設負責設計、構建和維護公司統一的數據中臺。高性能計算架構重點設計和優(yōu)化大規(guī)模數據推理模型的并行計算框架（如基于 Spark、Ray 等），提升模型訓練和推理的效率。數據管道開發(fā)：負責開發(fā)高可靠、高性能的數據管道，支持海量數據的實時與批量處理，滿足AI團隊在數據收集、清洗、標注和特征工程等方面的需求。數據存儲與查詢：設計和優(yōu)化數據存儲方案（包括數據倉庫、數據湖），熟練運用 SQL 及 NoSQL 數據庫（如 Redis），確保數據的高效存取和查詢性能。
任職要求：
計算機科學或相關專業(yè)本科及以上學歷，擁有2年以上大數據領域開發(fā)經驗，有成功的數據平臺或中臺項目經驗者優(yōu)先。
?數據庫技術：熟練掌握 SQL 語言，對關系型數據庫（如 MySQL/PostgreSQL）和 NoSQL 數據庫（如 ?Redis）有深入的了解和使用經驗。
大數據框架：深入掌握 ?Hadoop、Spark、Ray? 等主流大數據框架的核心原理、架構設計以及性能調優(yōu)技巧，并具備豐富的實戰(zhàn)經驗。
編程語言：精通 ?Python? 或 ?Java? 至少一門主流編程語言，具備扎實的編程功底和良好的代碼規(guī)范。
加分項（具備以下經驗者優(yōu)先）：??
具備 ?Kubernetes (k8s)的實際部署和運維經驗，能夠實現大數據服務的容器化部署、編排管理和彈性伸縮。
有支持AI/機器學習團隊數據基礎設施建設的經驗，了解機器學習工作流（MLOps）的基本概念。
有云平臺（如 AWS EMR, Azure HDInsight, Google Dataproc）使用經驗。