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崗位職責(zé)：工業(yè)數(shù)據(jù)分析與智能控制與優(yōu)化算法的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā) 1.識(shí)別數(shù)據(jù)異常、趨勢(shì)變化、相關(guān)性及因果關(guān)系，挖掘系統(tǒng)運(yùn)行中存在的效率瓶頸、能耗浪費(fèi)點(diǎn)及排放波動(dòng)原因。 2.構(gòu)建關(guān)鍵工藝參數(shù)與環(huán)保指標(biāo)、能耗指標(biāo)之間的量化關(guān)系模型。 3.基于對(duì)燒結(jié)煙氣脫硫脫硝工藝原理的深刻理解和數(shù)據(jù)分析結(jié)果，設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)并優(yōu)化應(yīng)用于智能控制和能效提升的各類高級(jí)算法。 4.根據(jù)實(shí)際運(yùn)行反饋，迭代優(yōu)化算法邏輯和模型參數(shù)，持續(xù)提升算法性能和系統(tǒng)效益。 任職要求： 1.本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、自動(dòng)化、應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)。 2.精通Python或C++，具備扎實(shí)的編程基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)處理能力。 3.熟悉數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等主流算法（如回歸、分類、聚類、時(shí)間序列分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹(shù)、支持向量機(jī)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等）。 4.具備工業(yè)過(guò)程控制理論基礎(chǔ)，對(duì)PID、模型預(yù)測(cè)控制（MPC）、模糊控制、自適應(yīng)控制等高級(jí)控制算法有深入理解和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。 5.熟悉數(shù)據(jù)建模、特征工程、模型訓(xùn)練、驗(yàn)證和部署流程。 6.具備大數(shù)據(jù)處理框架（如Spark、Hadoop）或時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)（如InfluxDB、TimescaleDB）使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 7.具備鋼鐵、電力、化工或環(huán)保等流程工業(yè)領(lǐng)域（尤其是燒結(jié)煙氣脫硫脫硝）的數(shù)據(jù)分析或算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。