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崗位職責：工業(yè)數(shù)據(jù)分析與智能控制與優(yōu)化算法的設計與開發(fā)
1.識別數(shù)據(jù)異常、趨勢變化、相關性及因果關系，挖掘系統(tǒng)運行中存在的效率瓶頸、能耗浪費點及排放波動原因。
2.構建關鍵工藝參數(shù)與環(huán)保指標、能耗指標之間的量化關系模型。
3.基于對燒結煙氣脫硫脫硝工藝原理的深刻理解和數(shù)據(jù)分析結果，設計、開發(fā)并優(yōu)化應用于智能控制和能效提升的各類高級算法。
4.根據(jù)實際運行反饋，迭代優(yōu)化算法邏輯和模型參數(shù)，持續(xù)提升算法性能和系統(tǒng)效益。
任職要求：
1.本科及以上學歷，計算機科學、自動化、應用數(shù)學等相關專業(yè)。
2.精通Python或C++，具備扎實的編程基礎和數(shù)據(jù)處理能力。
3.熟悉數(shù)據(jù)分析、機器學習、深度學習等主流算法（如回歸、分類、聚類、時間序列分析、神經網絡、決策樹、支持向量機、強化學習等）。
4.具備工業(yè)過程控制理論基礎，對PID、模型預測控制（MPC）、模糊控制、自適應控制等高級控制算法有深入理解和實踐經驗。
5.熟悉數(shù)據(jù)建模、特征工程、模型訓練、驗證和部署流程。
6.具備大數(shù)據(jù)處理框架（如Spark、Hadoop）或時序數(shù)據(jù)庫（如InfluxDB、TimescaleDB）使用經驗者優(yōu)先。
7.具備鋼鐵、電力、化工或環(huán)保等流程工業(yè)領域（尤其是燒結煙氣脫硫脫硝）的數(shù)據(jù)分析或算法開發(fā)經驗者優(yōu)先。