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1. 基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)，對(duì)財(cái)富管理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，梳理業(yè)務(wù)需求指標(biāo)口徑，完成指標(biāo)邏輯設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)及上線，確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和一致性。
2. 結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景，優(yōu)化指標(biāo)體系，為業(yè)務(wù)部門決策提供可靠的數(shù)據(jù)支持。
3. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)指標(biāo)與上下游系統(tǒng)的對(duì)接，開(kāi)發(fā)高效、穩(wěn)定的離線/實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接口或可視化報(bào)表，保障數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的及時(shí)性和可靠性，助力運(yùn)營(yíng)效率提升和客戶體驗(yàn)優(yōu)化。

崗位要求：

1. 具備優(yōu)秀的業(yè)務(wù)邏輯理解能力、結(jié)構(gòu)化思維及溝通表達(dá)能力，能夠快速理解業(yè)務(wù)需求并轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)解決方案。
2. 對(duì)數(shù)據(jù)敏感，善于從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律、定位問(wèn)題，并提出優(yōu)化建議。
3. 熟練使用 Spark/Hive 進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理，具備扎實(shí)的SQL編寫和調(diào)優(yōu)能力；熟悉 Oracle/MySQL 等數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)與優(yōu)化，掌握利用BI工具制作可視化報(bào)表。
4. 有證券業(yè)務(wù)知識(shí)背景或有實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)