能力要求：
1、一年以上智能體開發(fā)工程師工作經(jīng)驗(yàn)，本科及以上學(xué)歷
2、能熟練掌握Python，熟悉FastApi框架，熟練使用Linux和Docker常用命令；
3、理解大模型、RAG、Agent的技術(shù)原理，有RAG、Agent相關(guān)的實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；
4、對(duì)使用Agent改進(jìn)現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程、有Agent框架(langchain、dify、coze等)的使用經(jīng)驗(yàn)；
5、具備構(gòu)建和優(yōu)化RAG系統(tǒng)的豐富經(jīng)驗(yàn)，熟悉大模型微調(diào)者優(yōu)先；
6、具備良好的自我學(xué)習(xí)能力、自驅(qū)力、優(yōu)秀的溝通與團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，能夠適應(yīng)快節(jié)奏的工作環(huán)境；
工作內(nèi)容：
1、負(fù)責(zé)LLM應(yīng)用的落地開發(fā)與實(shí)現(xiàn)；
2、設(shè)計(jì)基于LLM的智能體架構(gòu)，包括任務(wù)規(guī)劃、對(duì)話管理、意圖識(shí)別、流程工程等能力；
3、負(fù)責(zé)大模型的部署、優(yōu)化及微調(diào)，滿足業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求；
4、整合智能體和大模型檢索增強(qiáng)生成（RAG）的開發(fā)；
5、與團(tuán)隊(duì)合作，確保模型的準(zhǔn)確性和實(shí)用性，完成端到端的效果開發(fā)；