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崗位職責(zé)：
1、負責(zé)業(yè)務(wù)場景的算法問題建模，結(jié)合實際需求設(shè)計機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)解決方案，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程、模型選型與優(yōu)化等;
2、主導(dǎo)模型的訓(xùn)練、驗證與迭代，提升模型的精度、效率及穩(wěn)定性，滿足線上業(yè)務(wù)指標(biāo);
3、推動算法工程化落地，與開發(fā)團隊協(xié)作完成模型部署，監(jiān)控及運維，解決生產(chǎn)環(huán)境中的技術(shù)瓶頸;
4、跟蹤行業(yè)前沿算法與技術(shù)趨勢，結(jié)合業(yè)務(wù)場景進行技術(shù)創(chuàng)新與落地，提升團隊算法能力;
5、參與跨團隊協(xié)作，明確業(yè)務(wù)需求并提供算法層面的專業(yè)支持。
任職要求：
1、碩士研究生及以上學(xué)歷，計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè)，有國際航運市場分析、國際航運金融等工作經(jīng)歷者更佳；
2、具備扎實的數(shù)學(xué)功底（線性代數(shù)、概率論、最優(yōu)化理論），熟練掌握數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法原理；精通 Python 編程語言，熟悉Java者更佳；
3、熟悉機器學(xué)習(xí)經(jīng)典算法（邏輯回歸、決策樹、隨機森林、SVM 等）及深度學(xué)習(xí)框架（TensorFlow/PyTorch），了解 CNN、RNN、Transformer 等模型的原理與應(yīng)用；具備獨立完成算法設(shè)計、開發(fā)與驗證的能力。
4、有算法落地項目經(jīng)驗，熟悉大數(shù)據(jù)處理工具（如：Spark、Hadoop等）或模型部署技術(shù)（如：ONNX、TensorRT、Docker等）者優(yōu)先；能平衡算法性能與工程實現(xiàn)，解決海量數(shù)據(jù)或高并發(fā)場景下的技術(shù)問題。
5、具備良好的邏輯思維、問題排查能力及溝通協(xié)作能力，責(zé)任心強，能快速適應(yīng)業(yè)務(wù)變化并推進項目落地。