崗位職責(zé)：
1、針對主流大語言模型（LLM）、多模態(tài)模型，設(shè)計適配不同業(yè)務(wù)場景的提示詞模板，涵蓋營銷文案生成、數(shù)據(jù)分析報告撰寫、客戶問答、內(nèi)容創(chuàng)作、流程自動化等方向。
2、持續(xù)迭代提示詞策略，通過拆分任務(wù)、增加約束條件、優(yōu)化指令邏輯等方式，提升 AI 輸出的準(zhǔn)確性、相關(guān)性和實用性，降低人工校驗成本。
3、深入理解業(yè)務(wù)需求，與營銷、銷售、運營、技術(shù)團(tuán)隊協(xié)作，將業(yè)務(wù)流程轉(zhuǎn)化為可落地的 AI 提示詞方案，解決實際業(yè)務(wù)痛點（如批量生成營銷素材、優(yōu)化客戶服務(wù)話術(shù)、輔助數(shù)據(jù)分析）。
4、建立提示詞效果評估指標(biāo)（如輸出準(zhǔn)確率、業(yè)務(wù)適配度、生成效率），通過 A/B 測試對比不同提示詞方案的效果，形成數(shù)據(jù)驅(qū)動的優(yōu)化閉環(huán)。
5、整理并維護(hù)提示詞知識庫、實踐手冊，搭建內(nèi)部提示詞模板庫，賦能團(tuán)隊成員高效使用 AI 工具。
6、研究提示詞工程前沿技術(shù)（如思維鏈提示、少樣本 / 零樣本學(xué)習(xí)、角色設(shè)定技巧），并應(yīng)用到實際工作中。
任職要求：
1、經(jīng)驗：1-3 年提示詞設(shè)計、AI 應(yīng)用落地或相關(guān)文案 / 運營 / 數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，有成功的提示詞賦能業(yè)務(wù)案例者優(yōu)先。
2、技能：
（1）熟練使用 GPT、Claude、Gemini、DeepSeek、Qwen、豆包等主流大模型，深度理解提示詞工程原理，能夠使用提示工程工具進(jìn)行系統(tǒng)化調(diào)優(yōu)和設(shè)計同時具備AI工作流搭建經(jīng)驗（如 Dify、Coze、LangChain等），會python編程優(yōu)先。
（2）具備較強(qiáng)的文字表達(dá)能力和邏輯思維能力，能精準(zhǔn)拆解業(yè)務(wù)需求并轉(zhuǎn)化為清晰的 AI 指令。
（3）具備基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析能力，能通過數(shù)據(jù)反饋優(yōu)化提示詞效果。