崗位職責(zé):
1. 數(shù)據(jù)采集與加工:基于業(yè)務(wù)需求,運用自動化工具及AI技術(shù),高效完成多模態(tài)數(shù)據(jù)的采集、清洗與標(biāo)注,提升數(shù)據(jù)質(zhì)量與處理效率。
2. 數(shù)據(jù)集構(gòu)建與管理:設(shè)計、構(gòu)建和持續(xù)更新智能項目所需的數(shù)據(jù)集,為AI產(chǎn)品或項目提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)支撐。
3. 數(shù)據(jù)價值挖掘:通過數(shù)據(jù)分析和挖掘,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的潛在價值,為業(yè)務(wù)決策提供支持,推動業(yè)務(wù)創(chuàng)新和發(fā)展。
4. AI賦能治理流程:探索并引入AI驅(qū)動的數(shù)據(jù)治理解決方案,提升數(shù)據(jù)管理自動化與智能化水平。
任職要求
1. 學(xué)歷與經(jīng)驗:本科及以上學(xué)歷,計算機、數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;具備1-3年數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)工程或AI數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域工作經(jīng)驗。
2. 技術(shù)能力:熟練掌握Python及數(shù)據(jù)處理庫(如Pandas, NumPy),具備良好的SQL編寫與優(yōu)化能力;了解機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)基本概念,并有數(shù)據(jù)標(biāo)注、特征工程或數(shù)據(jù)集構(gòu)建的實踐經(jīng)驗。
3. 綜合素質(zhì):對數(shù)據(jù)質(zhì)量有高度責(zé)任感和敏銳度,勤奮踏實,具備優(yōu)秀的學(xué)習(xí)能力;善于溝通與團隊協(xié)作,能夠深入理解業(yè)務(wù)需求,協(xié)同多方團隊推動AI數(shù)據(jù)治理的應(yīng)用落地。