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工作職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的搭建、開發(fā)與維護(hù)，包括基于 Kettle 的 ETL 作業(yè)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，以及數(shù)據(jù)采集、清洗、轉(zhuǎn)換、加載、計(jì)算及分析全流程管理，保障數(shù)據(jù)處理的高效性與準(zhǔn)確性。?
2. 基于業(yè)務(wù)需求，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)
Elasticsearch（ES）搜索引擎相關(guān)功能，包括索引設(shè)計(jì)、查詢優(yōu)化、數(shù)據(jù)同步（含與 Kettle/MySQL 的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)）及集群維護(hù)，提升搜索響應(yīng)速度與查詢精度。?
3. 負(fù)責(zé) MySQL 數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)、開發(fā)、部署與運(yùn)維，包括數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)優(yōu)化、SQL 語句調(diào)優(yōu)、事務(wù)處理、數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)，同時(shí)配合 Kettle 完成 MySQL 與其他數(shù)據(jù)源（如大數(shù)據(jù)平臺、ES）的雙向數(shù)據(jù)同步，保障數(shù)據(jù)庫穩(wěn)定運(yùn)行。?
4. 主導(dǎo) Kettle ETL 項(xiàng)目開發(fā)，包括需求分析、作業(yè) / 轉(zhuǎn)換設(shè)計(jì)、參數(shù)配置、調(diào)度部署，解決數(shù)據(jù)抽取延遲、轉(zhuǎn)換異常、加載失敗等問題，確保數(shù)據(jù)按時(shí)、準(zhǔn)確落地至目標(biāo)存儲（如數(shù)據(jù)倉庫、MySQL、ES）。?
5. 參與數(shù)據(jù)建模與數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)，結(jié)合業(yè)務(wù)場景制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)、Kettle ETL 工具支撐業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析與決策。?
6. 與產(chǎn)品、業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，理解業(yè)務(wù)需求并轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案（含 ETL 流程、大數(shù)據(jù)處理、ES 搜索、MySQL
存儲聯(lián)動方案），解決數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)問題，保障業(yè)務(wù)系統(tǒng)穩(wěn)定高效運(yùn)行。?
7. 跟蹤大數(shù)據(jù)、ETL（Kettle）、搜索引擎（ES）及數(shù)據(jù)庫（MySQL）領(lǐng)域的新技術(shù)、新趨勢，引入合適的技術(shù)方案優(yōu)化現(xiàn)有系統(tǒng)，提升系統(tǒng)性能與可擴(kuò)展性。
任職資格:
1． 本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
2． 3 年及以上大數(shù)據(jù)開發(fā)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，至少具備 1 個(gè)完整的 “大數(shù)據(jù)處理 + ETL（Kettle）+ES/MySQL” 綜合項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，有高并發(fā)、大數(shù)據(jù)量場景下的 Kettle 應(yīng)用與優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3． 大數(shù)據(jù)相關(guān)知識：熟練掌握
Hadoop 生態(tài)系統(tǒng)（HDFS、MapReduce、YARN）、Spark（Spark
Core、Spark SQL、Spark
Streaming/Flink）等大數(shù)據(jù)框架，了解數(shù)據(jù)采集工具（Flume、Logstash、Kafka）的使用與原理，能獨(dú)立完成大數(shù)據(jù)任務(wù)的開發(fā)與調(diào)優(yōu)，并與 ETL 流程協(xié)同。?
4． Kettle（ETL 工具）：熟練使用 Kettle（Pentaho Data Integration）設(shè)計(jì) ETL 作業(yè)與轉(zhuǎn)換，精通數(shù)據(jù)抽?。◤?MySQL、文件、API 等多源獲取數(shù)據(jù)）、轉(zhuǎn)換（數(shù)據(jù)清洗、過濾、關(guān)聯(lián)、聚合等）、加載（寫入數(shù)據(jù)倉庫、ES、MySQL 等）全流程；具備 Kettle 性能優(yōu)化（如分區(qū)、并行處理）、調(diào)度配置（如定時(shí)任務(wù)、依賴管理）、故障排查（如日志分析、數(shù)據(jù)一致性校驗(yàn)）能力；了解 Kettle 與其他系統(tǒng)（Hadoop、Kafka、ES）的集成方案。?
5． Elasticsearch 搜索引擎：精通
Elasticsearch 的索引創(chuàng)建、映射配置、查詢 DSL 語法，具備索引分片策略設(shè)計(jì)、查詢性能優(yōu)化、集群監(jiān)控與故障排查能力；熟悉 ES 與 Kettle/MySQL 的數(shù)據(jù)同步方案，能解決 ES 在高并發(fā)、大數(shù)據(jù)量場景下的性能問題。
6． MySQL 數(shù)據(jù)庫：熟練掌握 MySQL 數(shù)據(jù)庫的基本原理、存儲引擎（InnoDB、MyISAM）特性，精通
SQL 語句編寫與優(yōu)化（索引優(yōu)化、查詢計(jì)劃分析）、事務(wù)管理、鎖機(jī)制；具備數(shù)據(jù)庫分庫分表、讀寫分離、高可用架構(gòu)（主從復(fù)制、MGR）搭建與維護(hù)經(jīng)驗(yàn)，能配合 Kettle 完成數(shù)據(jù)同步，處理數(shù)據(jù)庫常見故障與性能瓶頸。?
7． 開發(fā)能力：熟練使用至少一種編程語言（Java、Scala、Python），具備良好的代碼規(guī)范與編程習(xí)慣；了解分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則，能應(yīng)對分布式環(huán)境下的數(shù)據(jù)一致性、高可用等問題，可輔助優(yōu)化 Kettle ETL 流程的自動化與穩(wěn)定性。?
其他技能：熟悉 Linux 操作系統(tǒng)，能進(jìn)行基本的命令操作與系統(tǒng)維護(hù)；了解數(shù)據(jù)可視化工具（如 Superset、Tableau）者優(yōu)先；具備良好的問題分析與解決能力，能快速定位并處理 ETL、大數(shù)據(jù)、ES、MySQL 相關(guān)技術(shù)故障。