【崗位要求】
1. 計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;
2. 3年以上推薦系統(tǒng)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),對(duì)推薦領(lǐng)域各種算法特點(diǎn)和適用場景有深刻理解,在特征開發(fā)、召回、排序模型方面有豐富的經(jīng)驗(yàn),深入應(yīng)用深度學(xué)習(xí)(如Wide&Deep、DeepFM,MMOE等)等技術(shù)提升推薦效果;
3. 熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘理論,在至少在其中一個(gè)領(lǐng)域有深入理解,有實(shí)際研究或項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
4. 熟練掌握Python等編程語言,Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)處理框架,能夠使用主流深度學(xué)習(xí)框架(如TensorFlow、PyTorch)進(jìn)行模型開發(fā)和優(yōu)化熟悉;
5. 數(shù)據(jù)處理與分析:熟練掌握大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和分析的技能,能夠基于用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行特征挖掘、建模和效果評(píng)估。
6. 對(duì)推薦和廣告算法興趣濃,積極跟蹤業(yè)界前沿技術(shù)發(fā)展方向并結(jié)合業(yè)務(wù)場景有較好的落地經(jīng)驗(yàn),對(duì)廣告策略也有較好經(jīng)驗(yàn)者尤佳;
7. 綜合素質(zhì)高,責(zé)任心強(qiáng)、有韌性、抗壓能力強(qiáng)、工作思路清晰、解決實(shí)際問題能力強(qiáng),有大廠類似場景成功經(jīng)驗(yàn)者尤佳;
【崗位職責(zé)】
1. 參與搜廣推推薦模型建模及優(yōu)化;
2. 參與CTR預(yù)估模型建模及優(yōu)化;
3. 參與推薦算法優(yōu)化,通過特征工程調(diào)優(yōu),召回/精排/混排各階段模型優(yōu)化等技術(shù)手段提升商業(yè)價(jià)值;
4. 參與算法模型線上AB效果量化分析,badcase分析,診斷定位問題,制定迭代優(yōu)化方向;