崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)預(yù)測(cè)性維護(hù)工業(yè)場(chǎng)景需求分析與拓展;
2、獨(dú)立或帶領(lǐng)算法工程師負(fù)責(zé)設(shè)備機(jī)理、工況與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)設(shè)備故障診斷壽命預(yù)測(cè)、故障預(yù)測(cè)模型算法;
3、實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)與算法融合,負(fù)責(zé)算法模型項(xiàng)目化或產(chǎn)品化落地;
4、撰寫相關(guān)專利和論文。
任職要求:
1、本科及以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)/計(jì)算機(jī)/機(jī)械設(shè)計(jì)等相關(guān)專業(yè),具備工業(yè)場(chǎng)景、設(shè)備運(yùn)維相關(guān)研究背景者優(yōu)先;
2、對(duì)設(shè)備傳感器數(shù)據(jù)、運(yùn)行日志等多維度數(shù)據(jù)有敏銳感知,能識(shí)別數(shù)據(jù)異常、缺失、噪聲等問(wèn)題并高效處理;
3、熟悉常用特征工程、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)分析算法原理,并熟練使用相關(guān)工具包開發(fā)算法,包括但不限于sk-learn、xgboost、lightGBM等;熟悉小波分析、譜分析、時(shí)頻信號(hào)分析等信號(hào)分析算法者優(yōu)先,熟悉深度學(xué)習(xí)算法以及TensorFlow、PyTorch框架下算法開發(fā)者優(yōu)先;
4、熟練使用R/Python/Java語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和建模,c/c++經(jīng)驗(yàn)豐富是加分項(xiàng);
5、熟悉大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)抽取清洗、模型開發(fā)與部署者優(yōu)先;
6、具備至少1-2個(gè)故障預(yù)測(cè)相關(guān)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),需涵蓋“數(shù)據(jù)采集-預(yù)處。理-特征工程-模型構(gòu)建-驗(yàn)證落地”全流程。