工作職責(zé)
1. 基于LangChain/LlamaIndex框架實(shí)現(xiàn)AI智能體業(yè)務(wù)邏輯與編排流程，開發(fā)維護(hù)RAG檢索管道，完成文檔解析、分塊、向量化入庫及召回后處理
2. 對(duì)接vLLM推理服務(wù)接口，封裝模型調(diào)用邏輯，實(shí)現(xiàn)超時(shí)重試與降級(jí)兜底機(jī)制；參與微調(diào)數(shù)據(jù)工程，負(fù)責(zé)訓(xùn)練樣本的清洗、格式轉(zhuǎn)換與質(zhì)量校驗(yàn)
3. 基于FastAPI開發(fā)REST API服務(wù)并輸出OpenAPI 3.0規(guī)范文檔，搭建WebSocket長(zhǎng)連接服務(wù)實(shí)現(xiàn)后端實(shí)時(shí)狀態(tài)推送
4. 開發(fā)多源數(shù)據(jù)匯聚模塊，通過API對(duì)接、數(shù)據(jù)庫只讀接入、日志解析完成數(shù)據(jù)歸一化；集成Kafka實(shí)現(xiàn)異步數(shù)據(jù)的生產(chǎn)與消費(fèi)
5. 負(fù)責(zé)Milvus向量數(shù)據(jù)庫的集合管理、數(shù)據(jù)讀寫與檢索接口開發(fā)；開發(fā)TDengine時(shí)序數(shù)據(jù)服務(wù)，支持高頻寫入與歷史趨勢(shì)查詢
6. 參與達(dá)夢(mèng)DM8關(guān)系數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)與SQL維護(hù)，集成OpenSearch實(shí)現(xiàn)知識(shí)文檔的結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)與檢索
7. 工程化落地異常檢測(cè)與時(shí)序預(yù)測(cè)模塊，開發(fā)規(guī)則引擎接口支持告警閾值在線配置；編寫單元/集成測(cè)試保障接口可靠性
8. 參與Docker容器化與K8s部署，配合完成國產(chǎn)操作系統(tǒng)環(huán)境聯(lián)調(diào)；開發(fā)gRPC接口并維護(hù)模塊技術(shù)文檔與接口文檔
任職要求
1. 計(jì)算機(jī)、軟件工程等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，3年以上Python后端開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，具備完整功能模塊從開發(fā)到上線的交付經(jīng)歷
2. 精通Python 3.10+，熟悉asyncio異步編程；熟練使用FastAPI框架，能獨(dú)立開發(fā)完整REST API服務(wù)
3. 掌握LangChain/LlamaIndex框架，有RAG管道或Agent開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；了解LLM推理原理，使用過vLLM/Ollama等推理框架
4. 熟悉Milvus向量數(shù)據(jù)庫與Embedding流程；掌握至少一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（PostgreSQL/達(dá)夢(mèng)DM8），能獨(dú)立完成數(shù)據(jù)建模與SQL編寫
5. 了解Kafka消息隊(duì)列原理，有Python客戶端（confluent-kafka/aiokafka）使用經(jīng)驗(yàn)；熟悉TDengine/InfluxDB時(shí)序數(shù)據(jù)庫基本操作
6. 具備Docker容器化與Docker Compose編排能力，熟練使用Linux命令行，能獨(dú)立完成服務(wù)部署與問題排查
7. 熟悉Git協(xié)作流程，具備技術(shù)文檔編寫能力，能準(zhǔn)確閱讀英文技術(shù)文檔
8. 責(zé)任心強(qiáng)，能在離線/受限環(huán)境下獨(dú)立解決依賴與環(huán)境問題；適應(yīng)項(xiàng)目制工作，具備良好跨模塊協(xié)作能力
補(bǔ)充說明
1. 加分項(xiàng)：具備NebulaGraph/Neo4j圖數(shù)據(jù)庫使用經(jīng)驗(yàn)、LLM微調(diào)（LoRA/QLoRA）實(shí)操經(jīng)驗(yàn)、OpenSearch/Elasticsearch集成經(jīng)驗(yàn)
2. 加分項(xiàng)：了解Drools規(guī)則引擎、有電力/廣電/工業(yè)等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)運(yùn)維系統(tǒng)開發(fā)背景、熟悉信創(chuàng)技術(shù)棧（國產(chǎn)操作系統(tǒng)/數(shù)據(jù)庫）