崗位職責(zé)：
1.基于金融量化、智能制造等業(yè)務(wù)場景，獨立設(shè)計智能體技術(shù)架構(gòu)，明確感知層、推理層、執(zhí)行層的核心組件與交互邏輯。
2.評估并選型 LangChain、LlamaIndex、AutoGPT 等主流框架，結(jié)合 GPT-4、文心一言、LLaMA 等大模型特性輸出可落地的技術(shù)方案。
3.負(fù)責(zé)智能體核心模塊開發(fā)，包括大模型微調(diào)、提示詞工程、RAG（檢索增強生成）系統(tǒng)搭建，提升智能體知識準(zhǔn)確性與任務(wù)匹配度。
4.設(shè)計多智能體協(xié)作機制，解決任務(wù)分配、沖突協(xié)調(diào)與分布式?jīng)Q策問題，支撐復(fù)雜業(yè)務(wù)場景需求。
5.構(gòu)建智能體全維度評估體系，從任務(wù)完成率、決策準(zhǔn)確率、響應(yīng)速度、系統(tǒng)穩(wěn)定性等維度開展自動化測試與人工驗證。
6.收集線上運行數(shù)據(jù)與用戶反饋，迭代優(yōu)化智能體推理邏輯、工具調(diào)用策略與異常處理機制，降低故障發(fā)生率。
7.對接產(chǎn)品、客戶團隊，輸出技術(shù)文檔與使用教程，提供智能體部署、調(diào)試的技術(shù)支持與培訓(xùn)，跟蹤智能體領(lǐng)域前沿技術(shù)（如具身智能、多模態(tài)智能體），引入行業(yè)先進方案并落地到公司產(chǎn)品中。

任職要求：
1.精通 Python 編程語言，熟悉 PyTorch/TensorFlow 等深度學(xué)習(xí)框架，掌握 Linux 系統(tǒng)操作。
2.熟悉 LangChain、LlamaIndex 等智能體開發(fā)框架，具備大模型微調(diào)、提示詞工程、RAG 技術(shù)實操經(jīng)驗。
3.了解向量數(shù)據(jù)庫（Milvus、Pinecone）、知識圖譜構(gòu)建，具備 API 接口設(shè)計與集成能力。
4.掌握 Docker、K8s 等容器化與云部署技術(shù)，有阿里云 / 騰訊云等平臺使用經(jīng)驗優(yōu)先。
5.具備良好的團隊協(xié)作能力與溝通能力，能高效對接產(chǎn)品、業(yè)務(wù)等跨部門團隊。