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1.本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)類、電氣類、通信類、工程類、自動化類、數(shù)學(xué)類等相關(guān)專業(yè)，具有5年及以上人工智能開發(fā)經(jīng)驗，碩士和博士分別可放寬至3年和1年及以上工作經(jīng)驗。
2.具有扎實的編程基礎(chǔ)者優(yōu)先，熟悉Python語言，熟練掌握Pytorch、Tensorflow、Paddlepaddle、Langchain等至少1種主流深度學(xué)習(xí)框架者優(yōu)先；
3.熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺、自然語言處理、數(shù)據(jù)科學(xué)或LLM大語言模型等至少2個主流算法方向、有相關(guān)項目落地應(yīng)用經(jīng)驗者優(yōu)先；
4.熟悉LSTM、CNN、Transformer等常用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型代碼實現(xiàn)者優(yōu)先，熟悉深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域各類SOTA模型、優(yōu)化部署策略、分布式訓(xùn)練方法等優(yōu)先；
5.熟練掌握LLM大語言模型算法原理和方法、熟悉業(yè)界主流大語言模型的算法原理者優(yōu)先，對相關(guān)大模型技術(shù)，如對RAG、工作流、智能體、長上下文、復(fù)雜推理等有深入研究和應(yīng)用者優(yōu)先；
6.負(fù)責(zé)人工智能算法相關(guān)產(chǎn)品或項目的技術(shù)研發(fā)，架構(gòu)設(shè)計、技術(shù)規(guī)劃、技術(shù)選型和人工智能解決方案設(shè)計；
7.完成上級交辦的其他工作。