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崗位職責：
1、開發(fā)和部署用于處理和分析醫(yī)學文本數(shù)據(jù)的 NLP 模型，例如電子病歷、醫(yī)學文獻、臨床試驗數(shù)據(jù)等。
2、設計和實現(xiàn)信息抽取、文本分類、情感分析、問答系統(tǒng)等 NLP 算法。
3、?探索和應用大模型（如 GPT、BERT 等）在醫(yī)學領域的應用，例如醫(yī)學文本生成、智能問診、醫(yī)學知識問答等。?
4、與醫(yī)學專家和數(shù)據(jù)科學家合作，理解業(yè)務需求，并將 NLP 技術應用于解決實際問題。
5、跟蹤最新的 NLP 研究進展，并將其應用于實際項目中。
6、編寫高質(zhì)量的代碼，并進行單元測試和集成測試。
7、撰寫技術文檔，并進行技術分享。
任職要求
1、3年以上算法開發(fā)經(jīng)驗，至少1年醫(yī)療領域AI項目落地經(jīng)歷
2、 熟悉Transformer、MoE等大模型架構(gòu)，精通Prompt Engineering、RLHF等前沿技術，有醫(yī)療領域模型（如BERT、Med-PaLM）調(diào)優(yōu)經(jīng)驗者優(yōu)先。
3、具備分布式系統(tǒng)設計經(jīng)驗，熟悉Kubernetes、Ray、Celery等任務調(diào)度框架
4、熟練使用PyTorch/TensorFlow，掌握CUDA/ONNX等性能優(yōu)化工具，有模型壓縮經(jīng)驗
5、 在AI應用層面，熟悉Function Calling、MCP、RAG graph、AI Agent等，需要精通熟悉當前主流的大模型架構(gòu)和技術，并具備分布式系統(tǒng)設計和優(yōu)化的能力。
6、需要熟悉深度學習框架、性能優(yōu)化工具以及 AI 應用相關技術。