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1、負責醫(yī)療AI模型的開發(fā)與調(diào)優(yōu)，包括但不限于NLP（電子病歷分析）、計算機視覺（醫(yī)學影像識別）、時序數(shù)據(jù)分析（健康監(jiān)測）等方向。
2、針對小程序端的計算資源限制，優(yōu)化模型推理效率（如量化、剪枝、蒸餾等輕量化技術(shù)）。
3、與醫(yī)院合作方協(xié)作，完成醫(yī)療數(shù)據(jù)（如DICOM影像、電子病歷、傳感器數(shù)據(jù)）的清洗、標注與特征工程。
4、確保數(shù)據(jù)處理符合醫(yī)療合規(guī)要求（如數(shù)據(jù)脫敏、隱私保護）。
5、將AI模型部署到小程序端或云端，設(shè)計高性能推理服務(wù)（如基于TensorFlow.js、ONNX Runtime或自研推理引擎）。
職位要求：
1、3年以上AI算法開發(fā)經(jīng)驗，熟練掌握Python及主流深度學習框架（PyTorch/TensorFlow）。
2、熟悉醫(yī)療AI相關(guān)技術(shù)（如醫(yī)學影像分割、NLP中的實體識別、時序預(yù)測等）。
3、有醫(yī)療健康領(lǐng)域算法項目經(jīng)驗，熟悉醫(yī)療數(shù)據(jù)標準（DICOM、HL7、FHIR）。
4、了解醫(yī)療AI監(jiān)管要求（如CFDA、FDA認證流程）。