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更新于 1月20日
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AI 算法工程師（時序方向）(J10215)

2-4萬·15薪
  • 上海寶山區(qū)
  • 3-5年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

深度學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)Python時序預(yù)測LSTMTransformerARIMAPyTorchTensorFlow
崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)電力系統(tǒng)（如電網(wǎng)負(fù)荷、儲能 SOC、光伏發(fā)電）等時序數(shù)據(jù)的預(yù)測算法研究、模型訓(xùn)練和優(yōu)化，提升預(yù)測精度與穩(wěn)定性。
2、參與或主導(dǎo)儲能系統(tǒng)（BESS）的充放電優(yōu)化策略研發(fā)，利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL）或其他優(yōu)化方法實現(xiàn)最大化經(jīng)濟(jì)效益或運(yùn)行效率。
3、將成熟的算法模型部署至生產(chǎn)環(huán)境，并與公司內(nèi)部各業(yè)務(wù)系統(tǒng)（如能源管理系統(tǒng)、調(diào)度系統(tǒng)、MES、ERP等）進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)對接與集成。
4、負(fù)責(zé)搭建、維護(hù)和優(yōu)化模型訓(xùn)練、評估及服務(wù)的自動化流程（MLOps），確保模型性能持續(xù)穩(wěn)定。
5、持續(xù)關(guān)注時序預(yù)測（如Transformer, TCN, N-BEATS等）、強(qiáng)化學(xué)習(xí)（如DDPG, PPO, SAC等）等領(lǐng)域的前沿進(jìn)展，并探索將其應(yīng)用于實際業(yè)務(wù)場景。
任職要求:
1、 本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)、人工智能、自動化、應(yīng)用數(shù)學(xué)、電力系統(tǒng)或相關(guān)專業(yè)，具備扎實的算法理論基礎(chǔ)。
2、精通至少一種主流時序預(yù)測模型或框架（如 ARIMA, Prophet, LSTM/GRU, Transformer系列模型）。
3、具備強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL）基礎(chǔ)或?qū)崙?zhàn)經(jīng)驗者優(yōu)先（如應(yīng)用于控制、調(diào)度或資源分配問題）。
4、熟悉數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程、超參數(shù)調(diào)優(yōu)等全流程模型開發(fā)經(jīng)驗。
5、精通 Python 編程，熟悉主流科學(xué)計算庫（如 NumPy, Pandas, Scikit-learn）。
6、熟悉主流深度學(xué)習(xí)框架（如 PyTorch 或 TensorFlow），具備模型訓(xùn)練與部署經(jīng)驗。
7、具備一定的后端服務(wù)搭建經(jīng)驗，了解 FastAPI / Flask / Django 等框架，能將模型能力封裝為高效可復(fù)用的 API/服務(wù)。
8、具備良好的邏輯思維、問題解決能力和團(tuán)隊協(xié)作精神，對前沿 AI 技術(shù)充滿熱情和自驅(qū)力。
加分項：
有負(fù)荷預(yù)測、風(fēng)/光伏發(fā)電預(yù)測、儲能 SOC 預(yù)測等電力系統(tǒng)相關(guān)預(yù)測項目經(jīng)驗。
有利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)進(jìn)行儲能優(yōu)化或電力市場交易策略開發(fā)經(jīng)驗。
熟悉 Git、Docker、Linux 環(huán)境，有良好的開發(fā)與部署習(xí)慣。
了解 MLOps 相關(guān)工具和流程（如 MLflow, Kubeflow, Prometheus 等）。

工作地點

上海寶山區(qū)中成智谷創(chuàng)意園區(qū)

職位發(fā)布者

王文渝/HRBP

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