一、一句話使命
讓全球 40+ 國家、200+ 證件、億級司機(jī)與乘客在 5 秒內(nèi)完成“真人+真證+真設(shè)備”三重驗(yàn)證，欺詐率 < 0.01%，好人通行無感。
二、核心職責(zé)（算法 OR 研發(fā)方向自選，面試同池評估）
A. 算法方向
設(shè)計(jì)并迭代多語種 OCR、序列號防偽、頭像裁剪、印章檢測、篡改檢測等模型，AUC > 99%。
研發(fā)人臉活體、深度偽造（Deepfake）檢測、跨年齡/跨人種比對、3D 面具攻擊防御，持續(xù)刷榜 NIST FRVT/iBeta PAD。
構(gòu)建“對抗樣本工廠”——GAN/擴(kuò)散模型自動(dòng)生成攻擊數(shù)據(jù)，反哺訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)攻防閉環(huán)。
B. 研發(fā)方向
負(fù)責(zé)百萬 QPS 級身份驗(yàn)證平臺(tái)架構(gòu)：上傳網(wǎng)關(guān)、加密傳輸、解密加速、異步流程、降級熔斷，SLA 99.99%。
實(shí)現(xiàn)“零信任”設(shè)備安全 SDK：防調(diào)試、防 Hook、防重放、防注入、運(yùn)行時(shí)完整性校驗(yàn)，破解成本 > 1 萬美元。
打造隱私合規(guī)方案：端側(cè)聯(lián)邦學(xué)習(xí) + 同態(tài)加密 + TEE 可信執(zhí)行，滿足 GDPR/LGPD/PDPA 數(shù)據(jù)不出域。
C. 共用職責(zé)
端到端身份驗(yàn)證流程治理：證件采集 → OCR → 防偽 → 活體 → 比對 → 決策 → 審計(jì)，全鏈路 <5 秒。
建立實(shí)時(shí)監(jiān)控與可觀測體系：識別成功率、攻擊類型分布、模型漂移、GPU 利用率，秒級告警。
跨團(tuán)隊(duì)協(xié)同：與產(chǎn)品、合規(guī)、法務(wù)、區(qū)域 Ops 共建本地化驗(yàn)證策略，確保 100% 滿足各國監(jiān)管要求。
三、任職資格
必備
? 計(jì)算機(jī)/電子信息/自動(dòng)化/數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上，3 年以上身份驗(yàn)證、人臉識別、證件防偽、可信 AI 或高并發(fā)系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
? 算法通道：熟悉 CNN/Transformer/目標(biāo)檢測/生成式模型，熟練使用 PyTorch/TensorRT/TFLite；
? 研發(fā)通道：熟悉 Go/Java/C++ 任一語言，掌握高并發(fā)、分布式緩存、消息隊(duì)列、DevOps；
? 理解主流攻擊鏈路：證件 PS、打印重拍、Deepfake、注入重放、虛擬攝像頭、ARM 調(diào)試；
? 英語可讀寫技術(shù)文檔，能做跨國會(huì)議溝通。