雇員點(diǎn)評(píng)標(biāo)簽
職位描述
C++Go推薦算法互聯(lián)網(wǎng)
崗位職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)滴滴國(guó)際化外賣(mài)業(yè)務(wù)推薦算法的迭代與優(yōu)化，強(qiáng)化用戶體驗(yàn)，提高推薦轉(zhuǎn)化率，合理調(diào)控流量分發(fā)確保內(nèi)容精準(zhǔn)觸達(dá)目標(biāo)用戶；
2. 深入研究和分析用戶行為數(shù)據(jù)，挖掘用戶興趣和需求，構(gòu)建用戶畫(huà)像，為推薦算法提供數(shù)據(jù)支持；
3. 探索和應(yīng)用前沿的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法，推動(dòng)推薦算法的創(chuàng)新和升級(jí)；
4. 與產(chǎn)品/業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)緊密合作，及時(shí)響應(yīng)產(chǎn)品需求變化，為業(yè)務(wù)增長(zhǎng)提供有力支撐；
5. 監(jiān)測(cè)和分析推薦系統(tǒng)的性能指標(biāo)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決問(wèn)題，持續(xù)優(yōu)化推薦算法的效果。
2. 深入研究和分析用戶行為數(shù)據(jù)，挖掘用戶興趣和需求，構(gòu)建用戶畫(huà)像，為推薦算法提供數(shù)據(jù)支持；
3. 探索和應(yīng)用前沿的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法，推動(dòng)推薦算法的創(chuàng)新和升級(jí)；
4. 與產(chǎn)品/業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)緊密合作，及時(shí)響應(yīng)產(chǎn)品需求變化，為業(yè)務(wù)增長(zhǎng)提供有力支撐；
5. 監(jiān)測(cè)和分析推薦系統(tǒng)的性能指標(biāo)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決問(wèn)題，持續(xù)優(yōu)化推薦算法的效果。
任職資格：
1. 本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，有3-5年的算法工作經(jīng)驗(yàn)，有實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
2. 熟練掌握Python/GoLang/C++等編程語(yǔ)言，具備扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎(chǔ)；
3. 深入理解機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法，熟悉業(yè)界主流的推薦算法，并能熟練應(yīng)用于實(shí)際場(chǎng)景；
4. 具備良好的數(shù)據(jù)處理和分析能力，熟練使用SQL/Spark等數(shù)據(jù)處理工具和深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow/PyTorch等；
5. 具有較強(qiáng)的問(wèn)題解決能力和創(chuàng)新思維，能夠獨(dú)立解決復(fù)雜的技術(shù)問(wèn)題，對(duì)新技術(shù)有強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)熱情；
6. 具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神和溝通能力，能夠與跨部門(mén)團(tuán)隊(duì)有效合作。
2. 熟練掌握Python/GoLang/C++等編程語(yǔ)言，具備扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎(chǔ)；
3. 深入理解機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法，熟悉業(yè)界主流的推薦算法，并能熟練應(yīng)用于實(shí)際場(chǎng)景；
4. 具備良好的數(shù)據(jù)處理和分析能力，熟練使用SQL/Spark等數(shù)據(jù)處理工具和深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow/PyTorch等；
5. 具有較強(qiáng)的問(wèn)題解決能力和創(chuàng)新思維，能夠獨(dú)立解決復(fù)雜的技術(shù)問(wèn)題，對(duì)新技術(shù)有強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)熱情；
6. 具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神和溝通能力，能夠與跨部門(mén)團(tuán)隊(duì)有效合作。
工作地點(diǎn)
北京昌平區(qū)萬(wàn)科天空之城A/B座
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