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主要職責(zé)
1. 負(fù)責(zé)計算機視覺核心算法的研發(fā)、訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)和評估，涵蓋領(lǐng)域包括但不限于：圖像分類、目標(biāo)檢測、圖像分割、圖像生成、視頻理解等。
2. 針對特定業(yè)務(wù)場景，進(jìn)行定制化的模型設(shè)計、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和訓(xùn)練策略優(yōu)化。
3. 研究和探索視覺大模型及多模態(tài)大模型的技術(shù)路線，并將其應(yīng)用于業(yè)務(wù)場景，提升模型性能上限。
4. 參與大模型的微調(diào)、提示詞工程以及輕量化部署等工作。
5. 負(fù)責(zé)將訓(xùn)練好的算法模型進(jìn)行優(yōu)化、封裝和部署，將其轉(zhuǎn)化為穩(wěn)定、高效的生產(chǎn)級服務(wù)。
6. 使用 C++ 和 Python 進(jìn)行高性能推理代碼的開發(fā)和優(yōu)化，確保低延遲、高吞吐。
7. 協(xié)同后端工程師，完成服務(wù)的容器化和運維支持。
8. 持續(xù)跟蹤學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的最新進(jìn)展，對技術(shù)難點進(jìn)行攻關(guān)，并推動技術(shù)創(chuàng)新在團隊內(nèi)的應(yīng)用。
任職要求
1. 學(xué)歷與經(jīng)驗： 碩士及以上學(xué)歷，計算機科學(xué)、人工智能、電子工程等相關(guān)專業(yè)，3-5年相關(guān)領(lǐng)域算法研發(fā)和落地經(jīng)驗。特別優(yōu)秀的本科生可適當(dāng)放寬。
2. 精通 Python，熟練掌握其生態(tài)下的主流數(shù)據(jù)科學(xué)和深度學(xué)習(xí)庫（PyTorch, TensorFlow, OpenCV, NumPy等）。
3. 熟練掌握 C++，具備良好的面向?qū)ο缶幊趟枷?，有使用C++進(jìn)行模型推理或高性能計算的實際項目經(jīng)驗。
4. 精通OpenCV；深入理解檢測（YOLOv5+/Faster R-CNN）、分割（U-Net/Mask R-CNN）等模型原理；
5. 對計算機視覺經(jīng)典理論和深度學(xué)習(xí)模型有深刻理解，有豐富的模型訓(xùn)練和調(diào)參經(jīng)驗。
6. 對預(yù)訓(xùn)練大模型（視覺或多模態(tài)）有實際使用或研究經(jīng)驗，熟悉常見的微調(diào)技術(shù)。
7. 具備強烈的工程落地意識，熟悉常見的模型優(yōu)化工具，有完整的模型部署上線經(jīng)驗。
8. 熟練使用 Git 進(jìn)行代碼版本控制，熟悉 Linux 開發(fā)環(huán)境。
9. 具備優(yōu)秀的問題分析、解決能力和邏輯思維能力。
10. 良好的團隊協(xié)作精神和溝通能力，能與非技術(shù)同事有效合作。
11. 對新技術(shù)有強烈的好奇心和快速學(xué)習(xí)能力，能承受一定的工作壓力。
優(yōu)先考慮條件：
1. 有大規(guī)模數(shù)據(jù)集上的模型訓(xùn)練經(jīng)驗。
2. 有模型量化、剪枝、蒸餾等模型壓縮和加速經(jīng)驗。
3. 熟悉分布式訓(xùn)練框架。
4. 具備多模態(tài)（圖像-文本）理解或生成項目的經(jīng)驗。