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崗位職責(zé)： 1.日常數(shù)據(jù)處理：負(fù)責(zé)收集、清洗、整理和分析各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。 2.數(shù)據(jù)分析報告：基于數(shù)據(jù)分析結(jié)果，撰寫詳細(xì)的分析報告，包括數(shù)據(jù)描述、趨勢分析、問題診斷及建議解決方案等，為管理層提供決策依據(jù)。 3.業(yè)務(wù)支持：深入理解業(yè)務(wù)需求，設(shè)計(jì)并執(zhí)行數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目，為產(chǎn)品優(yōu)化、市場策略、運(yùn)營改進(jìn)等提供數(shù)據(jù)支持。 4.工具與技術(shù)應(yīng)用：熟練運(yùn)用R語言/Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與建模，熟悉SQL語言進(jìn)行數(shù)據(jù)庫查詢和管理。 5.機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)：了解機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論、常用框架（如TensorFlow, PyTorch）及基本算法（如線性回歸、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等），并能將其應(yīng)用于實(shí)際數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目中。 6.持續(xù)優(yōu)化與創(chuàng)新：關(guān)注數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的新技術(shù)、新方法，不斷探索并引入新的分析工具和模型，提升數(shù)據(jù)分析效率與質(zhì)量。 任職要求： 1.教育背景：統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。 2.專業(yè)技能： （1）精通R語言/Python至少一種編程語言，具備良好的編程習(xí)慣。 （2）熟練掌握SQL，能夠高效地進(jìn)行數(shù)據(jù)庫查詢和數(shù)據(jù)處理。 （3）了解機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)基本原理，有實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 3.知識儲備：具備扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)，熟悉常用的數(shù)據(jù)分析方法和模型。 4.分析能力：具備良好的邏輯思維能力和數(shù)據(jù)敏感度，能夠從復(fù)雜數(shù)據(jù)中提煉出有價值的信息。 5.溝通能力：優(yōu)秀的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神，能夠與不同背景的團(tuán)隊(duì)成員有效協(xié)作。 6.學(xué)習(xí)能力：對新技術(shù)、新知識保持高度的好奇心和學(xué)習(xí)熱情，能夠快速適應(yīng)變化。