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崗位職責：
1.負責農業(yè)應用數據的多源融合與分析建模，基于無人機和地面?zhèn)鞲衅鲾祿白魑锷L模型，開發(fā)經濟作物（如果樹、茶葉、棉花等）的變量施肥、灌溉、病蟲害防治處方生成算法。
2.融合土壤理化性質、氣象數據、農藝知識，構建基于遙感反演參數（如LAI、葉綠素含量、水分脅迫指數）的決策模型。
3.設計作物關鍵生育期（萌芽、開花、坐果、成熟等）的監(jiān)測指標與處方調整策略，優(yōu)化農事操作的時間與空間分配。
4.與定量遙感工程師協(xié)作，將遙感反演產品（如生物量、養(yǎng)分脅迫圖譜）轉化為可執(zhí)行的處方圖，并通過田間試驗驗證處方效果（降本增產）。
任職要求
1.學歷與專業(yè)
碩士，農學、智慧農業(yè)、農業(yè)資源與環(huán)境及相關專業(yè)。
2.技術能力
1）具有扎實的農學系統(tǒng)性知識基礎，熟悉多種高價值經濟作物的生長周期、病害管理等知識。
2）熟練掌握作物生長模型（如DSSAT、WOFOST）、處方生成原理（如閾值決策、優(yōu)化算法、機器學習），具有變量處方技術(VRT)研發(fā)經驗者優(yōu)先。
3）熟練Python，能使用numpy、pandas進行統(tǒng)計分析與模型建立。
4）具備較強的邏輯思維與跨學科溝通能力，能夠將農藝知識轉化為算法規(guī)則。
3.加分項
1）熟悉經濟作物（如果園、茶園、溫室作物）的精準管理需求與農事操作流程。
2）發(fā)表過智慧農業(yè)、變量處方（VRT）相關論文或專利者優(yōu)先。