崗位職責(zé):
1. 數(shù)據(jù)采集與整理:負(fù)責(zé)對接業(yè)務(wù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫及外部數(shù)據(jù)源,構(gòu)建穩(wěn)定的數(shù)據(jù)采集鏈路,完成數(shù)據(jù)的提取、清洗、轉(zhuǎn)換與整合工作,確保數(shù)據(jù)的完整性、準(zhǔn)確性和時效性。
2. 常規(guī)數(shù)據(jù)分析:針對業(yè)務(wù)場景(如用戶增長、銷售轉(zhuǎn)化、運營效率等)開展日常數(shù)據(jù)監(jiān)控與分析,定期輸出標(biāo)準(zhǔn)化分析報告(日報/周報/月報),清晰呈現(xiàn)數(shù)據(jù)變化趨勢及核心結(jié)論。
3. 專項分析與洞察:圍繞業(yè)務(wù)重點需求,設(shè)計專項分析方案,運用統(tǒng)計分析方法挖掘數(shù)據(jù)背后的業(yè)務(wù)問題與增長機(jī)會,形成具有可落地性的分析建議,為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支撐。
4. 數(shù)據(jù)工具與模型應(yīng)用:負(fù)責(zé)常用數(shù)據(jù)分析工具的日常使用與維護(hù),參與簡單數(shù)據(jù)模型的構(gòu)建與優(yōu)化,提升數(shù)據(jù)分析效率與深度;協(xié)助搭建數(shù)據(jù)可視化看板,實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的直觀呈現(xiàn)。
5. 跨部門協(xié)作:對接產(chǎn)品、運營、銷售等多部門,明確業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需求,提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支持與分析服務(wù),推動數(shù)據(jù)洞察在業(yè)務(wù)端的落地執(zhí)行。
任職要求:
1. 基本要求
- 本科及以上學(xué)歷,統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先,1-3年數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(優(yōu)秀應(yīng)屆畢業(yè)生可放寬)。
- 具備良好的邏輯思維能力、數(shù)據(jù)敏感度及問題解決能力,能快速定位數(shù)據(jù)異常并分析原因。
- 工作嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致,有較強(qiáng)的責(zé)任心和溝通協(xié)調(diào)能力,能高效對接跨部門需求。
- 具備良好的書面表達(dá)能力,能將復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)論轉(zhuǎn)化為簡潔易懂的報告內(nèi)容。
2. 技能要求
- 數(shù)據(jù)工具:熟練使用Excel(數(shù)據(jù)透視表、函數(shù)公式),掌握至少一種專業(yè)分析工具(如SQL、Python、R、SPSS等),SQL需能獨立完成復(fù)雜查詢、多表關(guān)聯(lián)等操作。
- 可視化能力:了解或掌握Tableau、Power BI等可視化工具者優(yōu)先,能通過圖表清晰傳遞數(shù)據(jù)價值。
- 知識儲備:掌握基礎(chǔ)統(tǒng)計學(xué)知識(如描述統(tǒng)計、概率分布、假設(shè)檢驗等),了解常用數(shù)據(jù)分析方法(如漏斗分析、用戶分群、歸因分析等)。
- 行業(yè)認(rèn)知:有互聯(lián)網(wǎng)、電商、金融、零售等相關(guān)行業(yè)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗者優(yōu)先,熟悉對應(yīng)行業(yè)業(yè)務(wù)邏輯者加分。