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【你將加入】
一支小而精的“AI-First”產(chǎn)品研發(fā)團(tuán)隊(duì)，負(fù)責(zé)把大模型應(yīng)用能力落地到企業(yè)級(jí)。我們鼓勵(lì)用 AI 寫代碼、做 Code Review、跑測(cè)試——人負(fù)責(zé)思考，AI 負(fù)責(zé)搬磚。
【你做什么】
1. 端到端交付：產(chǎn)品需求→前端→后端→數(shù)據(jù)庫→上線，一個(gè)人也能 hold 住一條產(chǎn)品線；
2. 與數(shù)據(jù)工程師合作，把 LLM / 指標(biāo) / 數(shù)據(jù)分析 / 業(yè)務(wù)場(chǎng)景封裝成高并發(fā) API；
3. 用 AI 工具（GitHub Copilot、Cursor、Claude Code 等）提升自己和團(tuán)隊(duì)的開發(fā)效率；
4. 開發(fā)企業(yè)知識(shí)庫，并到企業(yè)落地實(shí)施；
5. 每周一次技術(shù)分享，傳播“AI 提效”實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
【我們希望你】
必備
· 3-5 年 Web 全棧經(jīng)驗(yàn)，可獨(dú)立開發(fā)完整系統(tǒng)；
· 前端：React / Vue3 + TypeScript，熟悉 Next.js 或 Nuxt；
· 后端：Node.js（NestJS / Express / EggJS）或 Python（FastAPI / Django）；
· 數(shù)據(jù)庫：MySQL / PostgreSQL + Redis，能寫復(fù)雜 SQL 并對(duì)索引、事務(wù)有調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)；
· 熟悉 Git、Docker、CI/CD；
· 對(duì) AI 有強(qiáng)烈興趣，樂于在日常工作中主動(dòng)使用 AI 工具；
· 本科及以上，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)。
加分
· 有 Spark / Flink / ClickHouse / Elasticsearch 任一實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)；
· 做過 LLM 應(yīng)用（RAG、Agent、Fine-tune）或推薦系統(tǒng)；
· 有開源項(xiàng)目或技術(shù)博客。
【我們給你】
· MacBook Pro + 大模型 Token 額度管夠；