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更新于 1月29日

大模型技術(shù)工程師

面議
  • 青島城陽區(qū)
  • 無經(jīng)驗(yàn)
  • 碩士
  • 全職
  • 招1人

職位描述

人工智能
崗位職責(zé):
1、主導(dǎo)大模型在線推理系統(tǒng)的性能攻堅(jiān),構(gòu)建多節(jié)點(diǎn)多GPU的分布式推理架構(gòu),實(shí)現(xiàn)智能請(qǐng)求調(diào)度算法與異構(gòu)硬件的極致性能調(diào)優(yōu);
2、設(shè)計(jì)高并發(fā)場(chǎng)景下的負(fù)載均衡方案,構(gòu)建支持動(dòng)態(tài)擴(kuò)展的彈性計(jì)算架構(gòu),優(yōu)化推理引擎運(yùn)行時(shí)環(huán)境,實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)延遲與高QPS吞吐能力。
3、負(fù)責(zé)端側(cè)大模型量化算法的研究與開發(fā),包括但不限于低比特量化、混合精度量化等,提升模型推理效率,降低計(jì)算資源消耗
4、 搭建和優(yōu)化大模型量化工具鏈,實(shí)現(xiàn)量化流程的自動(dòng)化和高效化,提高整體研發(fā)效率

任職要求:
1.計(jì)算機(jī)科學(xué)或人工智能相關(guān)專業(yè),碩士(3年以上工作經(jīng)驗(yàn))、博士;
2.熟悉大模型MegatronLM/Deepspeed分布式訓(xùn)練框架,深入了解模型量化、蒸餾、剪枝等模型優(yōu)化原理和策略,有文本、語音、以及多模態(tài)模型相關(guān)訓(xùn)練、效果調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
3. 熟悉大模型量化的原理,包含低比特量化、混合精度量化等,熟悉常用量化算法,比如Smoothquant、GPTQ、AWQ等,熟悉端側(cè)使用的量化工具高通(Qnn、AIMet)、聯(lián)發(fā)科(Neural Pilot);
4.具有獨(dú)立開發(fā)能力以及合作開發(fā)能力,具有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)精神、良好的溝通協(xié)調(diào)能力、較強(qiáng)的分析和解決問題的能力。

工作地點(diǎn)

青島城陽區(qū)錦盛三路176號(hào)

職位發(fā)布者

宋女士/人事經(jīng)理

三日內(nèi)活躍
立即溝通
公司Logo國家高速列車青島技術(shù)創(chuàng)新中心
國家高速列車技術(shù)創(chuàng)新中心(以下簡(jiǎn)稱“國創(chuàng)中心”)是科技部、國資委聯(lián)合批復(fù),中國中車與青島市政府共同建設(shè)的我國第一個(gè)國家技術(shù)創(chuàng)新中心。國創(chuàng)中心定位于建設(shè)成為“聚智、協(xié)同、創(chuàng)新、輻射、共享”的國家技術(shù)創(chuàng)新中心,實(shí)現(xiàn)從科學(xué)到技術(shù)的轉(zhuǎn)化,促進(jìn)重大基礎(chǔ)研究成果產(chǎn)業(yè)化,培育發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力,致力成為軌道交通裝備前沿技術(shù)的引領(lǐng)者、關(guān)鍵技術(shù)的供給者、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的牽引者、技術(shù)創(chuàng)新能力的保持者。
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