職位描述
深度學習機器學習LSTMTransformerTensorFlowPyTorchPython人工智能
一、崗位職責
1.負責軌道交通場景CV大模型建設與應用；
2.負責CV大模型的訓練、微調、驗證、部署與集成，確保模型達到預定性能目標；
3.負責推進分布式訓練中的并行計算、通信優(yōu)化、穩(wěn)定性提升等工作；
4.負責利用多 GPU、多節(jié)點進行模型訓練，提高訓練效率，來提高模型的泛化能力；
5.組織與相關業(yè)務進行需求對接，撰寫技術報告、模型 / 算法文檔等。
2.負責CV大模型的訓練、微調、驗證、部署與集成，確保模型達到預定性能目標；
3.負責推進分布式訓練中的并行計算、通信優(yōu)化、穩(wěn)定性提升等工作；
4.負責利用多 GPU、多節(jié)點進行模型訓練，提高訓練效率，來提高模型的泛化能力；
5.組織與相關業(yè)務進行需求對接，撰寫技術報告、模型 / 算法文檔等。
二、任職要求
1.計算機科學或人工智能相關專業(yè)，碩士（5年以上工作經(jīng)驗）、博士；
2.熟悉模型部署流程，能夠在不同的生產(chǎn)環(huán)境中部署模型，如云平臺、邊緣設備等，實施模型監(jiān)控策略，跟蹤模型性能，確保模型在生產(chǎn)環(huán)境中的穩(wěn)定性和可靠性；
3.具有獨立開發(fā)能力以及合作開發(fā)能力，具有較強的團隊精神、良好的溝通協(xié)調能力、較強的分析和解決問題的能力。
2.熟悉模型部署流程，能夠在不同的生產(chǎn)環(huán)境中部署模型，如云平臺、邊緣設備等，實施模型監(jiān)控策略，跟蹤模型性能，確保模型在生產(chǎn)環(huán)境中的穩(wěn)定性和可靠性；
3.具有獨立開發(fā)能力以及合作開發(fā)能力，具有較強的團隊精神、良好的溝通協(xié)調能力、較強的分析和解決問題的能力。
三、專業(yè)技能
1.優(yōu)秀的代碼能力、數(shù)據(jù)結構和基礎算法功底，熟悉CV相關開源模型、機器學習和深度學習模型（CNN、LSTM、 Transformer、GPT等），熟練掌握Python，熟悉Linux開發(fā)環(huán)境；
2.具備視覺大模型訓練、調優(yōu)和評估能力；
3.有機器學習框架經(jīng)驗者優(yōu)先（TensorFlow/PyTorch）；
4.有分布式訓練工具經(jīng)驗者優(yōu)先（Colossal-AI/DeepSpeed/Megatron）。
2.具備視覺大模型訓練、調優(yōu)和評估能力；
3.有機器學習框架經(jīng)驗者優(yōu)先（TensorFlow/PyTorch）；
4.有分布式訓練工具經(jīng)驗者優(yōu)先（Colossal-AI/DeepSpeed/Megatron）。
工作地點
山東青島市城陽區(qū)宏祥一路11期10號樓
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職位發(fā)布者
張先生/人事經(jīng)理
昨日活躍立即溝通
國家高速列車青島技術創(chuàng)新中心國家高速列車技術創(chuàng)新中心（以下簡稱“國創(chuàng)中心”）是科技部、國資委聯(lián)合批復，中國中車與青島市政府共同建設的我國第一個國家技術創(chuàng)新中心。國創(chuàng)中心定位于建設成為“聚智、協(xié)同、創(chuàng)新、輻射、共享”的國家技術創(chuàng)新中心，實現(xiàn)從科學到技術的轉化，促進重大基礎研究成果產(chǎn)業(yè)化，培育發(fā)展新質生產(chǎn)力，致力成為軌道交通裝備前沿技術的引領者、關鍵技術的供給者、標準規(guī)范的牽引者、技術創(chuàng)新能力的保持者。
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