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崗位職責(zé)
1. 數(shù)據(jù)管道開發(fā)與優(yōu)化
o 設(shè)計(jì)并維護(hù)高效穩(wěn)定的數(shù)據(jù)ETL流程，實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)（結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化）的自動(dòng)化采集、清洗與轉(zhuǎn)換
o 優(yōu)化數(shù)據(jù)加工邏輯（如字段映射、缺失值處理、性能調(diào)優(yōu)），減少人工干預(yù)
o 管理數(shù)據(jù)全生命周期：從原始數(shù)據(jù)接入、分層存儲(chǔ)到下游應(yīng)用交付
2. 數(shù)據(jù)倉庫與平臺(tái)建設(shè)
o 構(gòu)建和維護(hù)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫（如Hive/Redshift/BigQuery），設(shè)計(jì)分層數(shù)據(jù)模型（ODS/DWD/DWS）
o 開發(fā)數(shù)據(jù)服務(wù)API（Flask/FastAPI）支持業(yè)務(wù)系統(tǒng)調(diào)用，保障數(shù)據(jù)服務(wù)高可用
o 實(shí)施數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控（完整性/一致性校驗(yàn)）及血緣追蹤
3. 基礎(chǔ)設(shè)施與工具運(yùn)維
o 管理大數(shù)據(jù)集群（Hadoop/Spark/Flink）及云平臺(tái)資源（AWS/GCP/Azure）
o 運(yùn)維數(shù)據(jù)調(diào)度系統(tǒng)（Airflow/DolphinScheduler）與實(shí)時(shí)計(jì)算引擎
o 維護(hù)數(shù)據(jù)庫（SQL/NoSQL）及BI工具（Tableau/Superset）的訪問權(quán)限與性能
任職要求
1. 技術(shù)棧
o 精通Python/Scala/Java至少一門語言，熟悉SQL優(yōu)化與分布式計(jì)算（Spark/Pandas）
o 掌握數(shù)據(jù)倉庫建模理論，具備數(shù)倉建設(shè)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)
o 熟練使用主流大數(shù)據(jù)組件（HDFS/Hive/Kafka/Flink）
2. 平臺(tái)能力
o 熟悉云計(jì)算平臺(tái)（AWS S3/EMR, GCP BigQuery等）
o 有數(shù)據(jù)調(diào)度工具（Airflow/Luigi）開發(fā)運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)
3. 工程化能力
o 擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)管道性能調(diào)優(yōu)與故障排查
o 能通過腳本（Shell/Python）實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化
4. 業(yè)務(wù)協(xié)作
o 能快速理解業(yè)務(wù)需求并轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)解決方案
o 具備技術(shù)文檔撰寫能力，可流暢閱讀英文技術(shù)資料